製造業DXを支えるAIプロダクトエンジニア/LLM機能改善

仕事内容:

◇◇ 参画イメージ ◇◇

製造現場に蓄積された文書・技術情報・各種データを活用するSaaSプロダクトへ、生成AI機能を組み込んでいただきます。技術検証のみで完結するのではなく、PoCで得られた結果をプロダクトへ反映し、ユーザーが利用する機能として提供・改善していく役割です。

• 製造業SaaSにおける検索・要約・ナレッジ活用機能を開発

• LLM・RAGを利用して蓄積データから回答を生成する仕組みを実装

• PoCでAI機能を検証し、結果をもとにプロダクトへ反映

• 提供後の評価結果を確認しながら精度や機能を継続的に改善

◇◇ 体制・働き方 ◇◇

• バックエンドエンジニアと連携してLLM APIを利用する機能を実装

• PdMと連携しながらSaaSへ組み込む生成AI機能を開発

• データチームと協力し、社内外データを活用するAIアプリケーションを構築

• Python・Gitを利用したチーム開発の中で実装を推進

• AIモデル・LLMやプロンプトの評価環境を整え、運用改善につなげる

アピールポイント:

■ 案件の特徴

• 生成AIを製造業SaaSのユーザー向け機能として提供するプロダクト開発

• PoCから実装・評価・精度改善・運用改善まで継続的に携われる

• バックエンドエンジニア、PdM、データチームと連携してAI機能を開発できる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• AI・機械学習またはソフトウェア開発に2年以上携わった実務経験

• Pythonを利用してシステム機能を開発した経験

• 生成AI・LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験

• APIを利用するバックエンド機能を実装した経験

• Gitを使用するチームで開発を進めた経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• SaaSまたは自社プロダクトの開発経験

• 製造業に関するデータ・業務知識

• RAGの設計から開発、精度改善まで担当した経験

• LLM・プロンプトの評価方法や仕組みを構築した経験

• OpenAI API、Claude API、LangChain、LlamaIndex等の利用経験

• ベクトルデータベース、Embedding、セマンティック検索に関する知識

• AWS、GCP、Azure、Docker、Kubernetes等を利用した開発経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：日中稼働可能な方

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

※経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 350,000円 - 640,000円 月給