Forward Deployed Engineer

• CTO直下の技術共創室で、顧客の現場に深く入り込みながら、まだ世の中に存在しない最適化ソリューションの創出に挑戦できます。
• 数理最適化・AI・システム開発を活用し、電力・エネルギー、物流、生産、都市・交通など社会インフラ領域の本質的な課題解決に携われます。

企業情報 AI・機械学習・数理最適化技術を活用し、電力・サプライチェーン・スマートシティなどの社会インフラ領域における企業のデジタル化と課題解決を支援する東証上場テクノロジー企業です。

独自プラットフォーム開発や大手インフラ企業との共同プロジェクトを展開しており、社会インフラの計画業務最適化に強みを持っています。

AIを活用し、人間が策定することが困難な複雑な計画業務の高度化と最適化に取り組んでいます。

職務内容

• 顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション
• 顧客業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解
• 顧客自身も認識できていない課題や改善余地の発見
• 顧客業務の構造化および課題整理
• 数理最適化、AI、システム開発の観点からの解決策立案
• Python等を活用したプロトタイプ、デモ、モックアップの作成
• PoCテーマの設計および成功条件の定義
• エンジニア、PM、コンサルタント、営業との連携
• 本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡し
• 顧客との技術共創を通じた新サービス・新ソリューション創出

理想の人材

• エンジニアリング、データサイエンス、数理最適化、AI、業務コンサルティング、プロジェクトマネジメントのいずれかにおける実務経験
• 顧客や事業部門と直接対話し、業務課題を整理・構造化した経験
• Python等を用いたデータ分析、プロトタイピング、システム開発経験

条件・待遇

• CTO直下の組織で経営に近い立場から事業創出に関われる
• 顧客から与えられた要件の実装ではなく、課題発見から携われる
• 技術とビジネスの両面を活用しながら価値創出できる
• 社会インフラ領域の大規模課題解決に携われる
• AI・数理最適化・データ分析を実社会へ実装する経験を積める
• 個社課題の解決だけでなく、プロダクト化・サービス化にも挑戦できる
• リモートワーク中心の柔軟な働き方ができる
• Gemini、NotebookLM、Cursor、Claude Code、Codex、Devinなど最新AIツールを活用できる
• AI未経験者向けのキャッチアッププログラムが利用できる
• 年収1,000万円以上を目指せるハイクラス求人

Contact: Keisuke Handa Quote job ref: JN-082026-7081841