シニアLLMサイエンティスト

＜仕事内容＞

【職務概要】

本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】

2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】

・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進

・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括

・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進

・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】

・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援

・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援

・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革

・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

＜魅力ポイント＞

◤プロジェクトの魅力◢

・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる

・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる

・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢

・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴

・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境

・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化

・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

◤成長環境◢

・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催

・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度

・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能

・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進

・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢

・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準

・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援

・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助

・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜必須要件＞

【次のすべてを満たす方】

・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること

・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。

・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。

・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

・ビジネスレベル以上の日本語力

【次のいずれかを満たす方】

・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと

・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと

・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

＜歓迎要件＞

・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること

・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること

・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること

・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること

・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること

・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること

・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること

・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること

・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上）

・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

【雇用形態】

正社員

【契約期間】

試用期間：3カ月 （試用期間内の条件変更なし）

【給与】

年収1000万円～2,500万円

【給与備考】

◆想定月収

｜月収71.4万円～178.6万円

◆昇給

｜有

◆残業手当

｜管理監督者のため無し

◆賞与

｜有：年2回（6月・12月）

※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります

経験・スキルを考慮して決定します

賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります

【業務変更の範囲】

（雇入れ直後）

｜IT専門職

（変更の範囲）

｜すべての業務への配置転換あり

【勤務地】

103-0015

東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務

【勤務時間】

・フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）

又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

・所定労働時間：8時間

・休憩：1時間

・時間外労働：有（※月平均20〜30時間程度）

・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

【休日】

・完全週休二日制

・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）

以降、法定通り付与

・年間休日：123日

・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇

【福利厚生】

確定拠出年金制度、自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）

通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、入社時引っ越し支援（対象者のみ）、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 など

【加入保険】

健康保険（関東ITS）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【受動喫煙対策】

屋内全面禁煙（ビル屋上に喫煙スペース有）

【代表者】

友田恭輔 湯山敬太

【設立年月】

2022年11月29日

【従業員数】

340名

【所在地】

【東京本社】 〒103-0025 東京都中央区⽇本橋箱崎町1-2 THE SHORE ⽇本橋茅場町 5F

【福岡オフィス】 〒810-0801 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多５階