M&Aマッチング機械学習エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】
M&A領域で活用するマッチングエンジンの新規開発プロジェクトにご参画いただきます。

全社横断で利用できるマッチング基盤の構築を目的として、データチームと連携しながら、推薦・検索・マッチングアルゴリズムの技術選定、PoC、精度検証、アーキテクチャ検討などを担当いただきます。

プロジェクト立ち上げ段階では、実際にコードを書きながらアルゴリズムのPoCや技術検証を行い、データ特性や事業要件に適した方式を検討していただきます。

開発が進んだ後は、技術的な意思決定や設計・コードレビュー、社内エンジニアへの技術共有などにも担当領域を広げていただく想定です。

単純なモデル開発だけではなく、事業KPIを踏まえた評価指標の設計や実験方法の仕組み化まで含め、継続的に改善できるマッチングエンジンの構築を推進していただきます。

■ 業務内容
・M&Aマッチングエンジンの設計、開発
・推薦、検索、マッチング方式の技術調査
・アルゴリズムの選定、比較検証
・PoC、プロトタイプの開発
・データを利用したアルゴリズム検証
・マッチング精度の評価指標設計
・事業KPIを踏まえた実験設計
・アルゴリズム、ロジックの継続的な改善
・データ量や特性を考慮した技術方式の検討
・マッチング基盤のアーキテクチャ検討
・技術課題の整理、意思決定
・ADRの作成、レビュー
・開発タスクの分解、工数見積もり
・社内エンジニアのコード、設計レビュー
・開発手法、アルゴリズムに関する技術共有
・スクラムイベントへの参加
・開発チームと連携した継続的な改善

アピールポイント:

・推薦、検索、マッチングアルゴリズムの専門知識を実プロダクトへ活かせる
・PoCから技術選定、アーキテクチャ設計、精度改善まで一貫して携われる
・事業KPIと機械学習の評価指標を結び付けたプロダクト改善を経験できる
・ベクトル検索、NLP、埋め込みなどの知識をマッチング領域へ応用できる
・技術レビューやナレッジ共有を通じて開発チームの技術基盤づくりにも携われる

求める人材:

■ 必須スキル
・推薦、検索またはマッチングシステムの設計、開発経験
・アルゴリズムや機械学習手法の比較、選定経験
・技術要件を踏まえたアーキテクチャ検討経験
・PoCまたは技術検証を自ら実装して進めた経験
・データを利用したアルゴリズムの評価、改善経験
・事業KPI等を考慮した評価指標、実験方法の設計経験
・技術方針を具体的な開発タスクへ分解した経験
・エンジニアへのコードレビューまたは設計レビュー経験

■ 歓迎スキル
・ベクトル検索を利用したシステム開発経験
・Embeddingを利用した検索、推薦システムの経験
・自然言語処理、NLPに関する知識
・Cold Start問題を考慮した推薦、マッチング設計経験
・少量データを前提とした機械学習モデルの設計経験
・因果推論に関する知識、実務経験
・二面市場、マーケットプレイスのマッチング最適化経験
・MLOps、機械学習実験基盤の設計経験
・データ基盤のアーキテクチャ設計経験
・ADRを利用した技術的意思決定の経験
・M&A、金融、BtoB SaaS等の業務知識

勤務時間・曜日:

• 精算：140-180H
• 時期：即日～
• 期間：長期予定

休暇・休日:

原則自由

勤務地:

〒141-0033

東京都品川区西品川１丁目１−１ 住友不動産大崎ガーデンタワーF9

アクセス:

詳細は選考時にご案内します。

給与:

月額報酬はご経験・スキルを考慮のうえ決定します。

その他:

【選考フロー】

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参画

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 750,000円 - 950,000円 月給