💻MLOpsエンジニア💻フルリモートOK！/ 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験  / リーガルテック

★MLOpsエンジニア

◆ 勤務地：東京

◆ フルリモートワーク可

◆ 上場企業

◆ 自社プロダクト

◆ 年収：8,000,000円 ～ 12,000,000円

◆ JAPANESE : Business Level Proficiency REQUIRED（要：日本語ビジネスレベル）

-------------【事業内容】-------------

世界中の人達が「より良く生きる知恵＝知的情報」を自由に活用できる社会を創り、人々が幸せに暮らせる社会を創造することを理念としています。

提供しているサービスは、人々と専門家をつなぐポータルサイト、Web完結型クラウド契約サービスなど多岐に渡ります。

-------------【業務内容】-------------

【募集背景】

同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤のリリースを発表しています。

AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。

【職務詳細】

チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化

学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用

CI/CDパイプラインの設計・構築・運用

デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）

モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装

モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案

MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援

最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

【開発環境】

言語・フレームワーク

バックエンド: Python / FastAPI

機械学習: Python / scikit-learn など

LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse

技術基盤

インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)

データベース: Aurora, Neptune

AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch

プロジェクト管理・ソースコード管理

プロジェクト管理: JIRA

ソースコード管理: GitLab, GitHub

CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions

情報共有・開発支援

情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io

開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

【ポジションの魅力】

日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます

今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます

産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です

・内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です

【プロダクトについて】

担当するプロダクトは、同社が独自に構築したデータベースに生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。

同プロダクトは、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、同社グループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。

これをベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。

【募集部門の紹介】

開発本部 リーガルブレイン開発部

リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。

同社独自のデータベースを実装したAI基盤技術の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースしたプロダクトでは、法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。

-------------【求められる経験・スキル】-------------

【必須要件】

Python等を用いた開発経験

機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験

クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験

コンテナ技術（Docker等）の利用経験

機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解）

【歓迎要件】

機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験

機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験

LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験

IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験

【こんな方と働きたい】

世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方

最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方

技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方

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【勤務時間】

専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間）

【休日・休暇】

・完全週休2日制（土・日）、祝日

・年末年始休暇

・有給休暇

など

【福利厚生】

●住宅手当

会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。

※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。

●従業員持株会

毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。

●企業型DC制度

老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。

●部活動補助制度

社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活（サークル活動）が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。

〈このような部活があります！〉

ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc

●定例懇親会

社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。

●シャッフルランチ

社員間の交流を深める目的として、月に１回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。

●リゾートサポート制度

会員制のプライベートリゾートホテルに宿泊ができる制度となり、温泉やスポーツ、レストランなど、多彩な施設が利用できます。

●社内表彰制度

社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。

●不動産仲介手数料割引

引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。

●ベビーシッター費用補助

定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。

●書籍購入制度

条件を満たせば、書籍の購入費を会社が負担します。

●副業OK

承認が降りれば副業が可能です。

●PC貸与

PCはMacBookAirを貸与しております。（エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro）

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