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<案件No.1307>【Physical AIエンジニア】ロボット・データ・AIを統合するソフトウェア設計を担当|現場運用までのエンドツーエンド開発
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13 days ago
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Contract type:
Permanent
Location:
Tokyo, Japan
Work mode:
Onsite
Published on:
14 October 2026
What they need
2026 10/14
IT・エンジニア
2026年10月14日
- 正社員
- 東京
- 公開日:2026年10月14日
事業概要 大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理などのAI技術の研究とビジネス実装を強みに、エンタープライズ企業を中心とした顧客へ、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援する企業です。マーケティング支援のSaaSに加え、AI活用による事業変革を支援するコンサルティング事業、AIを活用した人材紹介事業など複数の事業を展開しています。2026年5月には国内大手企業との資本業務提携とシリーズCでの総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しています。 ポジション Physical AIエンジニア 雇用形態 正社員(試用期間3ヶ月・条件等の変更なし) 勤務地 東京都
※オフィス/自宅でのハイブリッド勤務を推奨
※就業場所(雇入れ直後)本社、本人の自宅、その他会社が指定する場所/(変更の範囲)本社および全ての支社、本人の自宅、その他会社が指定する場所 必須要件 ・コンピュータサイエンス、ロボティクス、電気電子をはじめとする理工系分野の学位、またはそれに準ずる素養・経験をお持ちの方
・画像処理、コンピュータビジョン、AIアルゴリズム開発に関する研究または実務経験がある方
・自動運転やロボット制御を支える要素技術(知覚/Perception、自己位置推定/Localization、経路計画、モーションプランニング等)に関する開発・実装経験がある方
・C++やPythonを用いた機械学習・ディープラーニングモデルの実装力、またはKaggle等のコンペティション上位の実績がある方
・各種センサー(カメラ、LiDAR等)やエッジデバイスを活用したAIソリューションの構築経験がある方
・技術選定やアーキテクチャ設計において、チームをリードした経験 歓迎要件 ・ROS/ROS2(Robot Operating System)を用いたシステム開発、またはFleet管理/制御システム開発の経験
・エッジAI向けの軽量化・高速化技術(TensorRT、ONNX、モデル量子化等)の実装経験
・物理シミュレータ(Gazebo、Isaac Sim、CARLA等)を用いたデジタルツイン環境構築や検証経験
・MLOpsの構築経験(学習・評価・デプロイパイプラインの自動化)
・SIerやFA業界での産業用ロボット導入・Field Engineeringの経験
・カメラや各種センサーの光学特性・動作原理に関する理解 仕事内容 ・シミュレーションおよび動作検証:デジタルツインや物理シミュレータ環境を活用した制御アルゴリズムの事前検証および評価基盤の整備
・クライアント現場でのPoC推進および実機適用:工場・倉庫等のリアルな現場におけるフィールドワーク、実機ロボット・自動運転機器でのデバッグおよび動作適合 ポジションの魅力 ・Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担うことができる
・単一のアプリケーション開発にとどまらず、データ収集から学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる
・最新のテクノロジーを用いて、PoCからMVP作成、本番運用にいたるまで一連のプロセスを一貫して推進できる
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして直接関わることができ、クライアントへの高い貢献度を実感できる
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会や可能性がある
・マネジメントおよびスペシャリスト双方のキャリアパスが用意されているほか、部署内や関連領域での異動の機会も豊富 勤務時間 フレックスタイム制(標準労働時間8時間/休憩60分)
コアタイム 11:00-15:00
所定時間外労働あり 給与 応相談
※給与改定年2回 福利厚生 ・各種社会保険完備(健康保険/厚生年金保険/労災保険/雇用保険)
・交通費一律支給
・リモートワーク手当(入社時2万円)
・スキルアップ手当
・慶弔金手当
・リファラル会食手当 など
この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 career.linkard-group.com.
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