💻機械学習エンジニア💻フルリモートOK！/ 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 or アカデミックな経験技術トレンド把握している方 / リーガルテック

★機械学習エンジニア

◆ 勤務地：東京

◆ フルリモートワーク可

◆ 上場企業

◆ 自社プロダクト

◆ 年収：8,000,000円 ～ 15,000,000円

◆ JAPANESE : Business Level Proficiency REQUIRED（要：日本語ビジネスレベル）

-------------【事業内容】-------------

世界中の人達が「より良く生きる知恵＝知的情報」を自由に活用できる社会を創り、人々が幸せに暮らせる社会を創造することを理念としています。

提供しているサービスは、人々と専門家をつなぐポータルサイト、Web完結型クラウド契約サービスなど多岐に渡ります。

-------------【業務内容】-------------

【募集背景】

同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤のリリースを発表しています。また、2025年5月にも新プロダクトをリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。

法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。

あなたの手で、リーガルテックの未来を共に創りましょう。

【職務詳細】

既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。

具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。

自社開発AIプロダクトにおける機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善

OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善

仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進

新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証

最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有

「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード

開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

【開発環境】

言語・フレームワーク

バックエンド: Python / FastAPI

機械学習: Python / scikit-learn など

LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse

技術基盤

インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)

データベース: Aurora, Neptune

AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch

プロジェクト管理・ソースコード管理

プロジェクト管理: JIRA

ソースコード管理: GitLab, GitHub

CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions

情報共有・開発支援

情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io

開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

【ポジションの魅力】

日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます

0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できます

基盤技術を活用し、次々と新規プロダクトを立ち上げていく活気ある組織文化です

社内外の弁護士（ドメインエキスパート）との協業機会が豊富にあります

最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発が可能です

-------------【求められる経験・スキル】-------------

【必須要件】

Python等を用いたソフトウェア開発経験

上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方

機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上

機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の技術トレンドを把握されている方

【歓迎要件】

大規模データ処理基盤（Hadoop, Spark等）の利用経験

LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや関連技術の知識・経験

クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発経験

プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験

リーガルテック領域への強い興味・関心

英語の技術文献読解力

【こんな方と働きたい】

既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方

新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方

チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方

技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方

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【勤務時間】

専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間）

【休日・休暇】

・完全週休2日制（土・日）、祝日

・年末年始休暇

・有給休暇

など

【福利厚生】

●住宅手当

会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。

※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。

●従業員持株会

毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。

●企業型DC制度

老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。

●部活動補助制度

社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活（サークル活動）が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。

〈このような部活があります！〉

ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc

●定例懇親会

社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。

●シャッフルランチ

社員間の交流を深める目的として、月に１回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。

●リゾートサポート制度

会員制のプライベートリゾートホテルに宿泊ができる制度となり、温泉やスポーツ、レストランなど、多彩な施設が利用できます。

●社内表彰制度

社員総会でMVPや社員の模範となる行動を体現している社員を表彰する制度です。

●不動産仲介手数料割引

引っ越しをされる際、会社が法人契約している不動産仲介会社を利用した場合、仲介手数料が割引されます。

●ベビーシッター費用補助

定例懇親会を始めとする社内イベントに参加するためお子様をベビーシッターに預ける場合、その費用が補助されます。

●書籍購入制度

条件を満たせば、書籍の購入費を会社が負担します。

●副業OK

承認が降りれば副業が可能です。

●PC貸与

PCはMacBookAirを貸与しております。（エンジニア・デザイナーの方等のクリエイター職はMacBookPro）

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