【正社員】PMM（プロダクトマーケティングマネージャー） — ビジネスとプロダクトの架け橋×バイブコーディング｜何が売れるかを見極め、デモもLPも自分でつくって市場に出す

仕事概要

＜SalesNowについて＞

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。事業は、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」。企業データとAIでBtoBの仕事の進め方を組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことに取り組んでいます。PMMは、この事業から生まれるプロダクトを、どの顧客のどの仕事に、どんな価値として届けるかを設計します。

土台は、企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベースで、レコード数は80億にのぼります。企業データベース収録件数No.1です（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。顧客の営業企画・マーケティングが、市場規模の算出や、まだ接点のない企業の特定に使えるデータです。PMMも、狙う業界やセグメントの大きさを同じデータで数字にしてから、市場投入の計画づくりに入ります。

この規模と粒度は、Webを集めるだけでは組み上がりません。独自の収集網「SalesNow Data Network」は、3つのルートの組み合わせです。AIによるWeb情報の日次更新、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集、月間700万PVの自社メディア（企業版Wikipedia）へのユーザー投稿。アナログな収集は実地調査から紙の資料の読み取りまでを含み、ユーザーのネットワークもその一部を担っています。この集め方そのものが、顧客に「なぜこのデータを信頼できるのか」を示す根拠になります。

データそのものにも、言葉にする価値のある独自性があります。独自のJCコードは本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振る体系で、多拠点やグループ会社を正確に串刺しにします。組織図と部署の直通番号も持ち、部署連絡先は750万件超。採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きはシグナルとして蓄積され、営業が「なぜ今この企業か」をつかむ手がかりになっています。こうした特徴を顧客の業務の言葉に訳し、ポジショニングとメッセージに落とすところから、PMMの仕事は始まります。

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。SalesNowはこの企業データを、企業データベース『SalesNow』の画面、Salesforce・HubSpot・kintoneとの連携、商談準備のレポートや議事録のSFA登録を支えるAIワークフロー、Data API（ベータ版）で届けています。2026年3月には、顧客ごとの業務に合わせて組むカスタムAIエージェントの正式提供を始め、同じ月にSalesNow Liteも正式リリースしました。Claude・CursorなどのAIエージェントから企業データを直接使えるSalesNow MCPは、2026年4月に提供を始めています。

営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築・利活用、AI実装、営業BPOまでを一社で担っており、提供物の幅が広いからこそ、どれを誰に、どう組み合わせて勧めるかの設計が受注を左右します。

ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。主な顧客は、ナショナルクライアントを含む大手企業・上場企業です。PMMは、こうした企業が導入を決めた理由をたどり、次の顧客に向けた売り方の根拠にします。

顧客の窓口は営業出身のコンサルタントとアカウントマネジメントで、その背後でAIエンジニアとデータチーム（AI Ops・データPdM・開発）が分析と実装を支えています。現場の声が届く距離にいるので、推測ではなく商談と運用の事実から、売り方と次のプロダクトの論点を組み立てられる環境です。

プロダクト『SalesNow』が扱うのは営業の領域ですが、会社が企業データとAIで組み替えようとしている仕事は、営業に限りません。PMMは、いま売っている営業の領域で勝ち方を固めながら、次にどの仕事へ価値を広げるかを市場の側から見極めます。SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気は、採用サイトでも紹介しています。
https://recruit.salesnow.co.jp/

＜募集背景＞

人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす必要があります。SalesNowは組織が大きくなる前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。

SalesNowは、AIと働く会社です。AIを前提に開発を進め、社内でつくるものは増え続けています。2026年9月12日時点の実測で、社内の298リポジトリで直近30日にマージされたプルリクエストは2,229本。90日間の4,081本のうち、半分以上がこの1か月に集中しています。現場が自分たちで組んだツールがプロダクトに昇格した例もあり、社内で回している仕組みを顧客の環境に移して、有償で納めてもいます。ただ、つくれることと、売れて使われ続けることは別物です。新しい機能やプロダクトが出るたびに、誰に、どんな価値として、どの形と価格で届けるかを決める人がいなければ、つくったものは事業の伸びにつながりません。

外の調査も、同じ方向を指しています。Gartnerは、営業では2028年までにAIエージェントが営業担当者の10倍になると予測し、データ基盤と業務への組み込みがなければ、生産性は伸びにくいと警告しています（2026年7月）。AIとデータを顧客の業務にどう組み込むかを、市場と顧客の側から設計する人として、PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）を募集します。

PdMが開発の側で何をどうつくるかを担うのに対し、PMMはビジネスの側のハブです。ポジショニング、メッセージ、価格とパッケージの設計を受け持ち、顧客課題の見極めはPdMと組んで進めます。

売る現場では、営業・アカウントマネジメント・マーケティング・ADRと顧客をつなぐ役です。ADRは、パートナー・展示会・ウェビナーなどあらゆる手段で商談をつくり、パイプライン管理・ABM・顧問のマネジメントまで担います。PMMは、どのチャネルでも響く訴求と素材をつくります。そこで得た反応をADRと検証し、次に狙う市場の優先順位を見直す役割です。

企画書を書いて誰かに形にしてもらうのではなく、自分の手で進める仕事です。AIへの指示でコードをつくり、自分で動作を確かめる進め方を「バイブコーディング」と呼びます。デモ、LP、計測の仕組み、社内ツール。仮説を確かめるのに必要なものは自分でつくって市場に出し、反応を見て直す。そのサイクルを速く回せる方を求めています。

＜ミッション＞

• 企業データとAIのプロダクト群について、何が売れるかを見極め、届け先と売り方を設計する。営業・アカウントマネジメント・マーケティング・ADRと連携して、担当するプロダクトの売上を伸ばすことに責任を持つ
• 新しいプロダクト・機能の市場投入をリリース前から設計し、売る側の全員が、同じ言葉と同じ素材で顧客に向き合える状態をつくる
• 顧客の声と商談の結果をプロダクトに返し、次に何をつくるかの判断を、PdMと組んで市場の側から支える

＜お任せしたい業務内容＞

何が売れるかを見極める

ここでの判断はPdM・経営陣と一緒に下し、PMMは市場規模と商談の勝ち負けの側から優先度を示します。

• 顧客インタビュー、商談の記録、アカウントマネジメントとADRが現場で得た一次情報をもとにした、顧客の潜在的な課題の特定
• 業界・セグメントごとの市場規模の見積もりと優先順位付け
• 市場の優先順位をADRと共有し、チャネルごとの訴求に反映する。各チャネルで得た反応をもとに、優先順位を見直す
• 競合の動きと商談の勝ち負けを踏まえ、商談で顧客に何を差として示すかを決めるポジショニングとメッセージの設計
• 新しいプロダクト・機能（カスタムAIエージェント、SalesNow MCP、AIワークフロー、Data APIなど）のターゲット顧客と提供価値の定義

どう届けて売るかを決める

展示会・ウェビナーなどチャネルの運用とリソース配分はADRが担い、PMMは各チャネルで使う訴求と素材を用意します。

• リリース前からの市場投入計画の設計と実行（対象顧客、訴求、立ち上げの順序）
• Webサイト・LP・提案資料・デモ・ホワイトペーパーのメッセージ設計と訴求素材づくり
• 価格とパッケージの設計（経営陣・PdMと合意して決める）
• 画面・CRM連携・AIワークフロー・SalesNow MCP・Data API・支援サービスを、顧客セグメントごとにどう組み合わせて勧めるかの設計

売れる状態をつくる

• 営業・アカウントマネジメント・ADRが商談でそのまま使える、導入事例の型と競合との比較の整理
• 受注・失注の商談の振り返りと、勝ちパターンの言語化・チームへの展開
• 新しい機能を出すときの社内への展開（何が変わり、どの顧客にどう話せばよいか）

自分の手でつくって確かめる

• Claude Codeなどを使った、デモ環境・LP・計測の仕組み・社内ツールの構築
• 訴求やパッケージの仮説を小さくつくって市場に出し、商談化・受注の数字で確かめる検証の設計
• 市場投入の結果（商談化率・受注率・更新率など）の計測と、次の打ち手への反映

顧客の声をプロダクトに返す

• 商談と導入後の運用で得た顧客の声・失注理由を整理し、PdMと組んでプロダクトの優先順位の判断材料にすること
• 顧客の環境に有償で納めた仕組みのうち、プロダクトとして広げられるものの見極め

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

＜入社後に取り組む課題＞

このポジションで向き合うテーマには、例えば次のようなものがあります。

• 2026年4月に提供を始めたSalesNow MCPを、Claude・CursorなどのAIエージェントを使う顧客の、どの業務に向けて、どんな言葉で届けるか
• 顧客ごとの業務に合わせて組むカスタムAIエージェントについて、個別に組んだ事例から、繰り返し提案できる型とパッケージを見つけること
• Data API（ベータ版）のCompany・News・Recruit・Organizationの4種別を、顧客が買う理由になる用途の言葉と、価格・パッケージに落とすこと（どのセグメントに広げるかはPdMと詰める）
• 画面・CRM連携・AIワークフロー・SalesNow MCP・Data API・支援サービスが並ぶなかで、営業・アカウントマネジメント・ADRが迷わず提案できる、顧客セグメントごとの勧め方
• アップセル機会の検知、業績の下方修正や求人の停止から読む解約の予兆、グループ会社への横展開候補の発見。アカウントマネジメントでのこうした使い方を、既存顧客への提案の型にすること
• 営業本人の入力をほぼゼロにした社内の進め方を、顧客への提案の材料として言語化すること

どのテーマも、決めた訴求と売り方の成否を、商談化・受注・更新の数字で確かめられます。

＜利用するツール・技術＞

Claude / Claude Code / Codex / Gemini / Cursor / Figma / GitHub / Salesforce / tl;dv / Slack / Google Workspace / Notion / SQL

＜AIを前提にした働き方＞

• AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）です。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます。市場調査からメッセージの案出し、デモの試作まで、ツールの制約で検証の幅を狭めずに取り組める環境です
• 商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました。商談は tl;dv が全文を残し、電話の文字起こしとAI要約が Salesforce に入ります。顧客の言葉と商談の経過を記録から直接たどれるので、勝ちパターンと失注の理由を事実から読み解けます
• ポジショニング案や提案資料、試作したデモは、複数のLLMにレビューを依頼します。指摘を採り入れるかどうかは、PMM自身が根拠を確認して決めます
• 目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。どの仮説を、どの顧客で、どのツールを使って確かめるかは、PMMの判断です
• 職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。経営陣もコードを書く会社です

＜ポジションの魅力＞

① 企画書で終わらない。自分でつくったもので、市場の答えを取りにいく

SalesNowのPMMは、訴求を試すLPも、商談で見せるデモも、効果を測る仕組みも、自分でつくります。仮説を立てたら、その週のうちにLPやデモとして形にし、商談の反応を見て直す。エンジニアの手が空くのを待たずに、このサイクルを自分のペースで回せます。AIツールへの支出が1人あたり月平均10万円以上ある環境で、プロダクトマーケティングとバイブコーディングの両方が、自分の武器として手に入ります。

② ビジネスとプロダクトの境目に立ち、両方を動かす

営業・アカウントマネジメント・マーケティング・ADRとは売り方を、PdMやエンジニアとは次につくるものを日々議論する仕事です。展示会で響いたメッセージも、失注の理由も、アカウントマネジメントが拾った顧客の声も、PMMが集めて読み解きます。集まった一次情報をもとに、売り方で解く課題と開発で解く課題をPdMと組んで切り分けます。前者は提案資料と勝ちパターンに、後者は次の開発の判断材料になります。

経営陣もコードを書く会社なので、試作したデモやLPを見せながら、その場で売り方を詰められます。この切り分けを重ねるほど、同じ顧客の声から訴求と開発の両方の打ち手を選ぶ判断力が身につきます。

③ 提供を始めたばかりのプロダクトで、誰に・何を・どの言葉で届けるかを決める

カスタムAIエージェントとSalesNow Liteは2026年3月に、SalesNow MCPは2026年4月に提供が始まり、Data APIもベータ版の段階です。SalesNow MCP・カスタムAIエージェント・Data API・SalesNow Liteを、顧客のどの課題に向けて、どんな組み合わせと価格で届けるかを経営陣・PdMと設計し、商談の反応を見て直します。決めた進め方は、次のプロダクトでも使える会社の型に仕上げるところまで担います。大手企業への導入実績がある企業データベース『SalesNow』と組み合わせて、新しいプロダクトをエンタープライズ企業に届ける売り方を設計した経験が積み上がります。

④ 検索では出てこないデータを、差別化の言葉に変える

数万人規模の調査網と社内の体制によるアナログな収集、自社メディアのユーザー投稿、拠点ごとに一意のIDを振るJCコード、750万件超の部署連絡先。差別化の根拠は、すでに事実として手元にそろっています。PMMはその事実を、1,600万件超・80億レコードのデータで顧客の業務がどう変わるかに結びつけ、顧客が「なぜSalesNowなのか」を社内で説明できる言葉に変えます。検索では手に入らないデータの独自性を、大手企業が導入を決める理由に組み立てた経験は、データとAIのプロダクトを売るPMMとしての実績です。

⑤ 売り方の設計が、会社の目標に直結する

会社は、2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。顧客ごとに組んだ仕組みを、毎回組み直さなくても売れる形に整えるほど、1人あたりの成果は増え、この目標に近づきます。市場投入の成否を商談化・受注・更新の数字で検証し、顧客ごとの要望から市場に共通する需要を見抜く力を磨けます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。そのときは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかで差がつきます。SalesNowのPMMは、何を売り、どう届けるかという事業の中心の判断を、自分でつくりながら実践するポジションです。

＜選考プロセス＞

• 書類選考

• 面接（複数回）

• リファレンスチェック

• オファー面談

＜SalesNow Information＞

• 会社情報：https://recruit.salesnow.co.jp/
• 全社資料：https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck
• Culture deck：https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
• CEO note：https://note.com/atsunori\_muraoka
• COO note：https://note.com/yosukekume

必須スキル

• BtoBの事業で、プロダクトマーケティング・プロダクトマネジメント・事業開発・マーケティング・営業企画のいずれかの実務経験
• 顧客や市場の声から課題を見つけ、提供価値と売り方を言葉にし、周りの職種を巻き込んで実行した経験
• 自ら手を動かしてつくる意欲と実行力 — バイブコーディングでデモやLP、簡単なツールをつくれる、または短期間で習得する覚悟があること
• 数字で考える力 — 施策の成否を商談化・受注などの指標で測り、次の判断に使えること
• 営業・マーケティング・開発など立場の違うメンバーと議論し、同じ目標に向けてまとめられること

歓迎スキル

• 新しいプロダクト・機能・サービスの市場投入に、ポジショニングやメッセージ、営業資料の設計から携わった経験（PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）としての経験は特に歓迎）
• SaaS・データ・APIなどのプロダクトで、価格・パッケージの設計に関わった経験
• エンタープライズ企業向けの提案の型づくりや、営業組織への展開（セールスイネーブルメント）の経験
• エンタープライズ企業向けの法人営業、またはカスタマーサクセスの経験
• API・MCP・AIエージェントなどの技術的なプロダクトを、エンジニアではない顧客に伝えた経験
• 顧客インタビューや商談データの分析から、訴求を設計・改善した経験
• Claude Code / Cursor 等のAIコーディングツールの日常的な利用経験
• CRM（Salesforce / HubSpot）やMAツールの活用経験
• SQLやスプレッドシートを使ったデータ分析の経験
• 英語ドキュメントの読解力

求める人物像

会社共通

• ミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」とバリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
• シリーズB目前のスタートアップならではのスピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
• 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方

このポジションならでは

• 「いいものをつくれば売れる」で止まらず、どの顧客に、どの価値で届ければ買われるかを、顧客の言葉と商談の数字の両方から考え抜ける方
• 企画書や戦略資料で終わらせず、動くものを自分でつくって市場の反応を確かめたい方
• 営業の現場の言葉と開発の言葉の両方を面白がり、その間を訳して判断を前に進めることに価値を感じる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

応募概要

給与

年収650万〜1,200万円（経験・能力に応じて決定）

勤務地

渋谷オフィス（リモートワーク可）
※就業場所の変更の範囲：無し

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務形態

• プロダクト職のため、フルリモート勤務
• 東京近郊：月1回の出社推奨日あり
• 地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ
• ※就業場所の変更の範囲：無し

勤務時間

• フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
• 1日の標準労働時間：8時間

休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年末年始休暇
• 夏季休暇
• 有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可）
• female休暇（年5日）
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇・育児休業
• 介護休業

試用期間

あり（3ヶ月、条件変動なし）

福利厚生

各種手当

• 交通費全額支給
• 読書支援手当（上限5,000円／月）
• スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
• 飲みニケーション手当
• リファラル採用手当

健康・安心サポート

• 社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
• ベビーシッター補助制度
• 人間ドック（隔年／40歳以上対象）

その他

• ストックオプション制度
• AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）

企業情報

企業名

株式会社SalesNow

設立年月

2019年8月

本社所在地

東京都渋谷区桜丘町1-4渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F

事業内容

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える会社です。

土台は、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」。1,600万件超の法人・組織データベース（80億レコード）を、画面・API・MCP・AIワークフロー・カスタムAIエージェントで届けています。企業データベース収録件数No.1（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。

Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模の調査網と社内の体制、自社メディアのユーザー投稿から集めています。2026年3月にカスタムAIエージェント、4月にMCPサーバーの提供を開始しました。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。

資本金

9800万円

従業員数

55

企業サイトURL

https://salesnow.co.jp/