株式会社エフスリー
Python・AWS環境のRAGエンジニア|LLM API・ベクトルDB開発
Skills
1 month ago
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Important information
Location:
Fukuoka, Japan
Work mode:
Remote
Published on:
14 September 2026
What they need
仕事内容:
◇◇ 技術環境 ◇◇
Pythonによるバックエンド/API開発をベースに、LLM API、RAG、ベクトルDBなどを組み合わせたAIソリューションを構築します。AWSなどのクラウド環境を利用し、金融機関での業務利用に向けた開発・検証を進めるポジションです。
- PythonによるバックエンドおよびAPI開発
- 生成AI/LLM APIを利用したアプリケーション開発
- RAG、ベクトルDB、検索エンジンを組み合わせた検索・回答システム
- AWSなどのクラウド環境での開発、検証
- Gitを利用したチーム開発
◇◇ 担当工程 ◇◇
- 基本設計を起点としたAIソリューションの開発
- RAGの設計・実装と検索結果、回答内容の精度改善
- プロンプト設計から評価、チューニングまでの対応
- 実装後のテスト、性能評価およびリリース対応
- 本番導入後の継続的な改善
アピールポイント:
■ この案件の魅力
- Pythonでのシステム開発経験をベースに生成AI領域へ関われる
- RAGの実装に加え、プロンプト設計や性能評価、精度改善まで担当範囲に含まれる
- PoCのみではなく、金融機関での本番利用を見据えたAIソリューション開発に携われる
求める人材:
◆◆ 必須スキル ◆◆
- 【開発】Web/業務システム開発の実務経験2年以上、およびPythonでの開発経験
- 【API】APIを利用したシステム開発の実務経験
- 【工程】基本設計・実装・テストを一通り担当した経験
- 【チーム開発】Gitを使用した開発経験
◆◆ 歓迎スキル ◆◆
- 【生成AI】LLMを利用した開発、OpenAI API/Azure OpenAIの利用経験
- 【RAG】検索拡張生成の設計・実装、ベクトルデータベースの利用経験
- 【フレームワーク】LangChain/LlamaIndex、Difyの利用経験
- 【クラウド】AWS/Azure/GCP上での開発経験
- 【ドメイン】金融・銀行・証券・保険系システムの開発経験
- 【評価】AIモデルの評価や精度改善に携わった経験
勤務時間・曜日:
勤務時間:平日、日中稼働できる方(コアタイムあり)
休暇・休日:
土日祝休み
給与:
経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。
その他:
・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能!
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 550,000円 - 650,000円 月給
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