Python・LangChain/AIエージェントPoC開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇
Pythonを軸に、LLM APIやLangChain、LangGraph、LlamaIndex等を活用できるAIエージェント開発案件です。Function Calling／Tool Calling、RAG、ベクトル検索などを組み合わせ、外部システムと連携するプロトタイプを構築します。

• 【開発】Python
• 【LLM】OpenAI、Claude、Gemini
• 【フレームワーク】LangChain、LangGraph、LlamaIndex
• 【エージェント機能】Function Calling、Tool Calling
• 【検索】RAG、Embedding、ベクトル検索
• 【連携】Web API、REST API、SaaS、MCP
• 【関連領域】マルチエージェントシステム、ベクトルデータベース
• 【AIサービス】Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service
• 【環境】Docker、AWS、Azure、GCP
• 【評価】LLM Evaluation、AI出力品質

◇◇ 担当工程 ◇◇

• LLM APIと連携するAIエージェントのプロトタイプを実装
• タスクを複数ステップへ分解し、処理ワークフローを構築
• Function Calling／Tool Callingによるツール実行機能を開発
• API・社内システム・SaaSとの連携処理を実装
• RAGとベクトル検索によるナレッジ参照機能を開発
• プロンプト・コンテキストを調整し、応答品質を改善
• タスク成功率やエラーケースを分析してPoC結果を評価

アピールポイント:

■ この案件の魅力

• LangChain等を活用したAIエージェントのプロトタイプ開発に携われる
• Tool Calling・RAG・API連携などAIエージェントを構成する技術を扱える
• 実装だけでなく、タスク成功率や出力品質をもとにした評価・改善まで担当

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python等】システム開発における2年以上の実務経験
• 【API】Web API／REST APIを利用した開発経験
• 【生成AI】LLMを利用した開発または技術検証経験
• 【Git】チーム開発で利用した経験
• 【技術検証】新しい技術を調査し、プロトタイプとして実装した経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• AIエージェントの開発経験
• OpenAI／Claude／Gemini等のLLM API利用経験
• LangChain／LangGraph／LlamaIndex等の利用経験
• Function Calling／Tool Callingの実装経験
• RAG、ベクトルデータベースを利用した開発経験
• MCPによるAIエージェント連携の知識・開発経験
• マルチエージェントシステムに関する知識
• Amazon Bedrock／Azure OpenAI Service等の利用経験
• Docker／AWS／Azure／GCP等を利用した開発経験
• LLM EvaluationやAI出力品質の評価経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 650,000円 月給