Python・RAG/LLM・AIエージェント開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇
Pythonを中心としたバックエンド開発に、OpenAI・Claude・Gemini等のLLMを組み合わせる新規サービス開発です。RAG、Embedding、ベクトル検索、AIエージェントなどを活用し、検証結果をプロダクト実装へつなげます。

• 【開発】Python、REST API
• 【LLM】OpenAI API、Claude API、Gemini API
• 【検索・RAG】Embedding、OpenSearch、Pinecone、Weaviate
• 【AIエージェント】Function Calling、Tool Calling、MCP
• 【関連技術】LangChain、LangGraph、LlamaIndex
• 【LLM環境】AWS Bedrock、Azure OpenAI
• 【クラウド】AWS、Azure、GCP
• 【環境】Docker
• 【評価】LLM評価、RAG評価

◇◇ 担当工程 ◇◇

• LLM APIを利用して生成AIアプリケーションを実装
• RAGとベクトル検索による検索・回答生成機能を開発
• AIエージェントの処理フローと外部ツール連携を構築
• Function Calling／Tool CallingによるAPI・SaaS連携を実装
• LangChain等を利用してプロトタイプを開発
• LLM出力やRAGの精度・品質を評価
• レイテンシ・コスト・ハルシネーションを分析して改善
• 検証結果をもとに本番サービス向けアーキテクチャを設計

アピールポイント:

■ この案件の魅力

• LLM・RAG・AIエージェントを横断して生成AI機能を開発
• 検索精度だけでなく、出力品質・レイテンシ・コストまで改善対象として扱える
• Pythonによる実装から本番を想定したアーキテクチャ設計まで携われる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【バックエンド】Python等によるWeb／バックエンド開発の実務経験2年以上
• 【LLM】LLM APIを利用したアプリケーション開発または技術検証経験
• 【API連携】REST API等によるシステム連携経験
• 【開発管理】Git／GitHubを利用したチーム開発経験
• 【プロトタイプ】技術要件を整理し、実際に動作する形へ落とし込んだ経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• OpenAI API／Claude API／Gemini API等の利用経験
• RAG、AIエージェントの設計・開発経験
• LangChain／LangGraph／LlamaIndex等の利用経験
• Function Calling／Tool Calling、MCPの実装経験・知識
• OpenSearch／Pinecone／Weaviate等のベクトル検索経験
• LLM評価／RAG評価の設計経験
• AWS Bedrock／Azure OpenAI等の利用経験
• Docker／AWS／Azure／GCP等の環境経験
• 新規サービスやPoCの0→1開発経験
• テックリード／リードエンジニア経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 550,000円 - 720,000円 月給