Python・SQL・DWH/ETLパイプライン開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇
Python／SQLによるデータ処理と、ETL／ELT・RDB／DWHを組み合わせたデータ基盤開発を行います。データパイプラインやクラウド環境、BIツールとの連携経験も活用できるポジションです。

• データ処理：Python、SQL
• データ連携：ETL、ELT
• データ基盤：RDB、DWH、データマート
• DWH関連：BigQuery、Snowflake、Redshift
• パイプライン関連：Airflow、dbt
• クラウド：AWS、GCP、Azure
• BI関連：Tableau、Power BI、Looker
• 開発環境：Git、Docker、CI/CD

◇◇ 担当工程 ◇◇

• Python／SQLを使用してデータ加工・集計・抽出処理を実装
• ETL／ELTによるデータ連携処理とパイプラインを設計
• 分析用途に合わせてDWH・データマートを構築
• 複数システムからデータを取得する連携処理を開発
• バッチ処理・ワークフローを実装し、データ処理を実行
• データ品質や処理性能を確認し、必要な改善を実施
• BIツール・分析環境へ利用データを連携

アピールポイント:

■ この案件の魅力

• Python・SQLとETL／ELTの経験をデータ基盤開発で活用できる
• DWH・データマート、バッチ・ワークフローまで幅広く担当
• BigQuery・Snowflake・RedshiftやAirflow・dbt等の経験も活かせる

求める人材:

◆◆ 必須スキル ◆◆

• Python／SQL：いずれかを利用した2年以上の実務経験
• データ処理：加工・集計・抽出ロジックの開発経験
• データストア：RDBまたはDWHを使用した開発経験
• データ連携：ETL／ELT等に関する実務経験
• 開発管理：Gitを利用したチーム開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• BigQuery／Snowflake／Redshift等の利用経験
• Airflow／dbt等を利用したデータパイプライン構築経験
• AWS／GCP／Azure環境での開発経験
• Tableau／Power BI／Looker等とのデータ連携経験
• Docker／CI/CDを利用した経験
• 大量データ処理・パフォーマンスチューニング経験

勤務時間・曜日:

勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 450,000円 - 550,000円 月給