Site Reliability Engineer , サイトリライアビリティ・エンジニアリング

ビジネスシステムアナリスト（AI活用）

ポジション

ビジネスシステムアナリスト（AI活用）

部門

テクノロジー部門

職務概要

ビジネスシステムアナリストは、ビジネス関係者とエンジニアリングチームの橋渡し役として、ビジネスニーズを把握し、AIを活用したソリューションを定義したうえで、実行可能な仕様に落とし込みます。AI製品開発ライフサイクル全体でAIツールやコパイロットを活用し、分析品質、ドキュメント、ソリューション設計、テスト容易性、デリバリー準備、ビジネス成果の向上に貢献します。

主な職務内容

• エンタープライズ規模の保険プラットフォームにおける業務要件、ユーザージャーニー、課題、統制、例外、データフロー、連携、システム動作を分析する。
• ディスカバリーワークショップをリードし、前提条件を明確化しながら、機能要件・非機能要件、測定可能なビジネス成果、成功基準を定義する。
• ビジネス目標を、To-Beプロセス、機能設計、ユーザーストーリー、受入基準、業務ルール、依存関係、実装可能なバックログ項目に落とし込む。
• デリバリーチームに対する主要な機能面の窓口として、要件の曖昧さを解消し、開発を通じて設計判断を支援する。
• QA、SDET、プロダクトオーナー、ビジネスユーザーと連携し、テストシナリオ、UAT範囲、回帰テスト範囲、テストデータ、受入証跡を定義する。
• ビジネス目標、エピック、フィーチャー、ユーザーストーリー、テストシナリオ、意思決定、提供された機能のトレーサビリティを維持し、必要に応じてAI支援型の手法を活用する。

応募資格

• ビジネスシステム分析、ソリューション分析、テクノロジーデリバリー、システム設計、アプリケーション運用、または関連する大規模企業環境での実務経験7年以上。
• ディスカバリー、要件分析、ドキュメント作成、プロセスマッピング、ステークホルダーコミュニケーション、テスト、影響分析、レポーティングにおけるAI支援型デリバリーの実践経験。
• ビジネスニーズを、明確な要件、プロセスモデル、ユーザーストーリー、受入基準、トレーサビリティ、デリバリー成果物に変換できる力。
• オンボーディング、契約保全、保険金・給付金請求、代理店業務、システム連携、レポーティング、運用サポートなど、保険プラットフォームと業務プロセスに関する知識。
• 日本向け業務ではネイティブレベルの日本語力が望ましい。オフショア開発チームと明確にコミュニケーションできる中級レベルの英語力があれば尚可。

主な技術スタック

Tools / Practices

Programming & Scripting

Java, Python, Bash, PowerShell

Observability & Monitoring

Azure Application Insights, Azure Log Analytics, Splunk, Grafana, AppDynamics, ELK, Azure Monitor

AI & Developer Productivity

Microsoft Foundry, GitHub Copilot, GitHub Enterprise, AI agents, AI-assisted diagnostics

Cloud, DevSecOps & Operations

Azure, Azure DevOps, Azure Pipelines, Docker, Kubernetes, Azure Kubernetes Service, Terraform, ServiceNow