Software Engineer(C/C++) / Hybrid Work

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＜＜求人ポイント＞＞

・エンジニア比率91.4％・経営陣も技術者出身が多数在籍する、売上・営業利益ともに右肩上がりの上場成長企業

・次世代AIアクセラレータや最先端AIコンパイラ（MLIR/LLVM/TVM）の開発、著名OSSへのコントリビューションに携わる挑戦的な環境

・裁量労働制×ハイブリッドワーク（週2日リモート可）、修士号保持者56％以上・外国籍メンバー約30名が活躍する高い技術水準の組織

■年収範囲

6,000,000 ～ 10,100,000円

（経験・能力に応じて優遇します / 賞与年2回）

【募集企業情報】

弊社は、マルチコアプロセッサ向けの並列化・最適化技術や高速メモリ技術を核に、医療・製造・金融・エンターテインメントなど多様な分野のビジネス加速とグリーンITを実現する上場テクノロジー企業です。売上・営業利益ともに右肩上がりの成長を続けており、社員の91.4%をエンジニアが占める「エンジニアが主役」の環境です。経営陣にも技術者が多く、全社員の半数以上が修士卒、さらに約30名の外国籍社員が在籍するなど、高度な技術力と多様性を兼ね備えた組織づくりを行っています。

〈職務内容〉

機械学習モデルをエッジデバイスへデプロイするための革新的な開発ツール（AIコンパイラ、ランタイムライブラリ、高速シミュレータ）の設計・開発を推進します。多岐にわたる領域でAI活用が急速に進む中、AIアクセラレータの性能を極限まで引き出し、処理の高速化と省電力化を実現することで、次世代の社会実装を加速させる中核的な価値を提供します。

■仕事内容：AIデプロイツール開発エンジニアとして最先端AIアクセラレータ向けツールの設計・開発をリード

・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計および開発

・対象AIアクセラレータ向け高速化手法の設計

・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技術の研究開発および実装

・AIコンパイラフレームワーク（MLIR、LLVM、TVM等）を利用した機械学習モデルの高速化

・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案

・著名なOSSを活用した開発およびコントリビューション

【開発/システム環境】

・開発言語: C/C++, Python

・コンパイラフレームワーク: MLIR, LLVM, TVM

・AI/深層学習フレームワーク: PyTorch, TensorFlow, ONNX

・OS/基盤: Linux

・開発支援ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Google Workspace

・開発手法: チケット駆動開発、スクラム開発（B2B）

〈募集要件〉

【必須要件（Must）】

・C/C++を用いたプログラミング知識や開発経験

・コンピュータサイエンスに対する幅広い知識

・当該分野（AIデプロイ、高速化、コンパイラ等）に対する強い興味・関心

・日本語能力：ビジネスレベル

・英語能力：ビジネスレベル

【歓迎要件（Want）】

・Clang / LLVMなどコンパイラに関する専門知識

・PyTorch, TensorFlow, ONNXなどの深層学習フレームワークに関する知識

・CPU, GPU, FPGA, AIアクセラレータなどのハードウェアアーキテクチャに関する知識

・高性能プログラミング（ハイパフォーマンスコンピューティング）の経験

・量子化や枝刈りなどのモデル圧縮技術に関する知識または研究開発経験

・OSS（Open Source Software）の開発や貢献の実績

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<< Key Highlights >>

・Engineers account for 91.4% of the workforce with technical leadership at a growing publicly listed tech company (consistent growth in revenue & operating profit).

・Work on cutting-edge, large-scale systems including AI compilers (MLIR/LLVM/TVM), next-generation AI accelerators, and open-source contributions.

・Discretionary work system with hybrid working (remote work up to 2 days/week) in a highly skilled, international culture (over 56% Master's degree holders; ~30 foreign national employees).

■ Annual Salary

6,000,000 ～ 10,100,000 JPY

(Commensurate with experience and skills / Bonus twice a year)

[ Company Overview ]

We are a publicly listed technology firm dedicated to accelerating business across diverse industries—such as healthcare, manufacturing, finance, and entertainment—and enabling Green IT through multi-core processor parallelization, software optimization, and advanced high-speed memory technologies. Achieving continuous growth in revenue and operating profit, we foster an engineer-centric culture where 91.4% of team members are engineers and leadership possesses strong technical backgrounds. With over 56% of our workforce holding Master's degrees and a diverse team including foreign national engineers, we drive global-standard technological innovation.

< Role Overview >

This role focuses on designing and developing innovative deployment tools—such as AI compilers, runtimes, and high-speed simulators—to deploy machine learning models onto edge devices. As AI adoption scales rapidly, you will deliver critical value by maximizing the computational performance of diverse AI accelerators, achieving ultra-fast and energy-efficient execution to empower real-world applications.

■ Responsibilities: Leading the design and development of AI deployment tools as an AI Deployment Tool Development Engineer

・Design and develop AI compilers, runtimes, and simulators

・Architect acceleration methodologies tailored for specific AI accelerators

・Research, develop, and implement AI model compression techniques such as quantization and pruning

・Accelerate machine learning models utilizing AI compiler frameworks (MLIR, LLVM, TVM, etc.)

・Propose architecture improvements for AI accelerator hardware

・Drive development and make contributions utilizing prominent open-source software (OSS)

[ Technical Environment ]

・Languages: C/C++, Python

・Compiler Frameworks: MLIR, LLVM, TVM

・AI Frameworks: PyTorch, TensorFlow, ONNX

・OS: Linux

・Collaboration & Tools: Git, GitLab, GitHub, Slack, Google Workspace

・Methodology: Ticket-driven development, Scrum (B2B)

< Qualifications >

[Must-have]

・Programming knowledge and hands-on development experience in C/C++

・Broad foundational knowledge in Computer Science

・Strong passion and interest in AI deployment, software optimization, and compiler technologies

・Japanese language proficiency: Business level

・English language proficiency: Business level

[Nice-to-have]

・Knowledge of compilers such as Clang / LLVM

・Knowledge of deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or ONNX

・Knowledge of hardware architectures such as CPUs, GPUs, FPGAs, or AI accelerators

・Experience in high-performance computing / programming

・Knowledge or R&D experience in AI model compression techniques (quantization, pruning, etc.)

・Track record of open-source software (OSS) development or contributions