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【TC_FS_Digital Platforms】金融テクノロジーコンサルタント(銀行/保険/証券)

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【TC_FS_Digital Platforms】金融テクノロジーコンサルタント(銀行/保険/証券)

EY

【TC_FS_Digital Platforms】金融テクノロジーコンサルタント(銀行/保険/証券)

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1 month ago

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Contract type:

Permanent

Work mode:

Onsite

Published on:

21 September 2026

What they need


職務内容/Job duties 【募集背景】

■EY strategy&consultingの組織内でも、テクノロジー領域はハイパーグロースが大きく期待される組織です。

■ファーム・SI・金融機関などの多様なメンバーが相互の価値観を尊重し、様々なプロジェクトで協働しながら活躍しています。

■金融業界に関わるITのご経験を活かして、クライアントの経営課題解決など上流工程を中心とした経験・スキルが得られる環境です。

【金融×ITコンサルティング市場の拡大性について】

・金融業界では、規制対応・デジタルチャネル強化・クラウド移行・データ利活用・AI活用など、テクノロジーを起点とした変革が継続的に求められています。

その中でも「事業構想」と「システム/テクノロジー」を橋渡しできる人材のニーズは年々高まっており、金融×テクノロジー領域は中長期的にも成長が見込まれる有望な市場です。

EYはトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。

【EYSC内における本組織(FSTC)の成長性】

EYSCでは金融ビジネスコンサルティングの歴史はあるものの、金融テクノロジーに関わるコンサルティングは近年立ち上げて急速に拡大している途上です。

そのため、FSTCはEYSCの中でもベンチャースピリットがあり、ビジネスの伸びしろも大きな組織として期待されています。

2025年11月時点で70名ほどのメンバーが在籍し、3年後には150名を超える組織規模を目指しています。

拡大フェーズのため、中途入社者も組織の中核を担っており、プロジェクトデリバリーだけでなく、新サービス開発、アライアンス推進、ナレッジ構築、人材育成などの組織運営や組織づくりにも関われる機会が多数あります。

【業務内容】

◆FSTCは大きく� ↓△龍般海吠�類されています。選考を通じて、ご経験やご希望を踏まえてご担当頂く領域を決定して参ります。

  • IT Consulting:

大手金融機関(銀行、証券、保険等)に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動など、トータルで支援するコンサルティングを実施します。

また、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングも提供します。

  • AI/Data Consulting:

金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。

【プロジェクト事例】

  • IT Consulting

・大手銀行の次世代システムアーキテクチャー構想策定支援、情報系システムのグランドデザイン策定支援

・大手保険会社のDX / モダナイゼーション推進、システム統合プロジェクトの計画策定・実行支援

・外資証券会社の日本市場参入支援、非金融事業会社の金融業界への新規参入支援

・メインフレームに代表される既存レガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムの移行プロジェクト支援

・EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案

・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援

  • AI/Data Consulting

・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用

・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用

・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化

Qualifications 応募資格/Qualifications 【募集タイトル】

■シニア・マネージャー、マネージャー、シニア・コンサルタント、コンサルタント

<必須要件(共通)>

・論理的思考を用いながら、仮説構築/課題設定/問題解決を行ったご経験

・顧客および関連チームとの協業・折衝を主体的に行ったご経験

・プレゼンテーションスキル(コンサルティングファームの品質は必須とはしないが、伝える情報を相手が理解できる形で表現できるレベルを想定)

上記に加え、ビジネスレベルの英語力がある方は歓迎いたします。海外とのコラボレーションやグローバル事例リサーチなど英語を活用した活躍の場も多くあります。

<必須要件(ランク別)>

各ランクの必須要件のいずれかに該当する方を募集しております。

【マネージャーランク(M、SM以上想定)】

・コンサルティングファームにて業務・システム変革などのプロジェクトに携わった経験をお持ちの方

・金融系の事業会社またはシステム会社にて新規サービス企画やシステム企画業務、大規模プロジェクトなどをリードした経験をお持ちの方

・金融機関向けの大規模な基幹システム刷新プロジェクトでのプロジェクトマネジメント、次世代システムのアーキテクチャー検討などの経験をお持ちの方

・AI導入やデータガバナンス敷設・推進などに携わった経験をお持ちの方

【スタッフランク(C、SC想定)】

・コンサルティングファームにて金融機関向けのITプロジェクトに携わったご経験

・金融機関および金融関連事業会社にて、IT企画やシステム関連プロジェクトを推進した経験をお持ちの方

・システム会社で金融機関向けのプロジェクトの上流工程(要件定義など)の経験や、開発プロジェクトのPM(またはPL)経験をお持ちの方

・AIやデータサイエンスに関連する修士課程修了、もしくは Data and Analytics に関連する実務経験をお持ちの方

スタッフランクでは、コンサルティング業務未経験者も多数在籍しています。

金融×ITの専門性を磨き、キャリアアップを図りたい方はぜひご検討ください。カジュアルな面談からのスタートも可能です。

【想定選考プロセスについて】

・選考回数:2回

・その他:想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり

※選考プロセスは変更となる可能性があります 。

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