AI Agent 개발자 전문가 영입

에스케이, AI Agent 개발자 전문가 채용 에스케이가 AI Agent 개발자 전문가 영입을 위한 경력직 채용을 진행한다. 이번 채용은 AI Biz. Innovation팀에서 최신 AI Agent 기술을 활용해 고객사의 AX 전환을 지원하는 인력을 찾는 자리로, 소프트웨어 개발이나 데이터 엔지니어링 실무 경력을 갖춘 전문가를 대상으로 한다. 해당 조직은 AI Agent 플랫폼을 직접 개발하고 이를 현장의 문제 해결에 접목하는 동시에, 선도적인 사례를 표준화해 사내 핵심 AI 제품으로 상품화하는 역할을 맡고 있다. 합류하게 되면 업무 요건을 분해하고 테스크 흐름, Tool 및 데이터 접근 범위를 정의해 Agent 구조로 설계하는 일부터 시작하게 된다. 이후에는 프롬프트 설계와 Tool calling, 상태 및 컨텍스트 관리, 오류 처리와 API 연동까지 포함한 AI Agent와 백엔드 구현을 직접 담당하게 된다. MCP 기반 Tool 연동을 통해 M365·Google·사내 시스템의 API와 데이터 소스를 통합하는 작업도 병행하며, 문서 수집부터 파싱·정제·청킹·임베딩·검색과 권한 기반 접근 제어까지 이어지는 RAG 및 지식 데이터 파이프라인 구현도 경험하게 된다. 여기에 더해 응답과 검색 품질을 측정하고 회귀 검증, 관측·장애 분석을 통한 개선 사이클을 운영하며 Agent 품질을 지속적으로 고도화하는 역할까지 수행하게 된다. 지원을 위해서는 소프트웨어 개발 또는 데이터 엔지니어링 실무 경력 5년 이상이 필요하며, Python 기반 서비스·API 또는 데이터 처리 파이프라인 개발 경험이 요구된다. 외부 시스템이나 API, 다양한 데이터 소스를 연동해 하나의 기능·서비스로 구현한 경험과 요구사항 및 데이터 흐름을 스스로 구조화해 설계부터 구현·운영까지 완결한 경험도 자격 요건에 포함된다. LLM, RAG, AI Agent 등 AI 기술의 동작 방식에 대한 이해도와 장애 분석·문제 해결 능력, 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 역량도 요구되며, AI Agent 개발 경험이 없어도 AI Data나 데이터 파이프라인, 검색·지식 데이터, 백엔드 개발 역량을 바탕으로 도전하는 인재는 환영한다는 설명이다. 우대사항으로는 LLM 기반 애플리케이션 또는 AI Agent를 직접 설계·구현·운영한 이력, LangChain·LangGraph 등 Agent Framework와 MCP 서버·Tool 연동, 멀티 Agent 구조 설계 경험이 언급됐으며, RAG 시스템이나 데이터 파이프라인 설계·운영 경험, 비정형 문서 구조화와 권한 기반 데이터 접근 제어 경험, 정량 평가 및 Observability 기반 디버깅 경험, Docker·Kubernetes 또는 폐쇄망 환경 서비스 구축 경험도 우대 요소로 꼽힌다. 근무지는 경기도 분당으로 확인된다. 자세한 내용은 '에스케이'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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