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[CJ ENM] Mnet Plus Data Analyst

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[CJ ENM] Mnet Plus Data Analyst

CJ ENM ENTERTAINMENT DIV.

[CJ ENM] Mnet Plus Data Analyst

Skills

SQL QueriesLookerTableauPythonRKafkadbt

1 month ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Seoul, South Korea

Work mode:

Onsite

Published on:

15 September 2026

What they need


직무소개 [Mnet Plus Data 팀 소개] Mnet Plus Data 팀은 글로벌 K-POP 플랫폼인 Mnet Plus의 앱(APP)과 웹(WEB)에서 발생하는 대규모 글로벌 데이터를 기반으로, 전사의 데이터 기반 의사결정을 리딩하는 조직입니다. 우리 팀은 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터 분석가(Data Analyst)가 하나의 팀으로 긴밀하게 협업하고 있습니다. 대규모 글로벌 트래픽을 안정적으로 수집, 적재하는 인프라 구축부터, 이를 활용한 깊이 있는 데이터 분석 및 인사이트 도출까지 데이터의 전체 라이프사이클을 주도적으로 관리합니다.

  • [Mnet Plus Data 팀에 합류하시면 이런 경험을 할 수 있습니다] 글로벌 스케일의 데이터 경험: 전 세계 K-POP 팬덤이 만들어내는 폭발적인 대규모 실시간 트래픽과 데이터를 직접 다루며, 대용량 파이프라인의 고도화와 안정성을 비즈니스 최전선에서 경험할 수 있습니다.
  • 원팀(One-Team) 시너지: 엔지니어와 분석가가 원팀으로 일하며 기술적 장벽 없이 소통합니다. 데이터 파이프라인 구축이 분석으로 이어지고, 분석의 리즈가 다시 인프라 고도화로 이어지는 유기적인 성장을 지향합니다.
  • 전사적 데이터 파트너: 우리가 정제하고 분석한 데이터는 Mnet Plus 서비스의 기능 개선, 콘텐츠 전략, 비즈니스 방향성 수립 등 전사적인 핵심 의사결정의 강력한 나침반이 됩니다.

[데이터 분석가 주요 업무]

  • dbt 및 BigQuery 기반 데이터 Modeling & Data Mart 구축: raw 데이터를 비즈니스 목적에 맞게 정제하고, 분석 및 시각화에 최적화된 데이터 마트(Data Mart)를 설계·구축 및 관리합니다.
  • 지표 체계 수립 및 Superset 대시보드 개발: 글로벌 K-POP 팬덤의 서비스 이용 행태를 다각도로 파악할 수 있는 핵심 지표(KPI)를 정의하고, Superset을 활용해 전사/팀별 대시보드를 구축·운영합니다.
  • 글로벌 유저 행동 및 비즈니스 데이터 분석: Mnet Plus 서비스 내 기능 개선, 팬덤 데이터 분석, 콘텐츠 및 마케팅 성과 측정 등 전사 핵심 의사결정을 지원하는 깊이 있는 인사이트를 - - 도출합니다.
  • 원팀(One-Team) 협업 및 데이터 접근성 향상: 데이터 엔지니어와 협업하여 효율적인 분석 환경을 고도화하고, 서비스/비즈니스 담당자들이 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

지원자격

  • 데이터 분석 경력: 데이터 분석가로서의 실무 경험을 보유하신 분 (또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분)
  • SQL 및 데이터 모델링 역량: BigQuery 환경에서 복잡한 SQL 쿼리 작성 및 대용량 데이터 조회가 원활하며, dbt를 활용한 데이터 모델링 및 Data Mart 구축 경험이 있으신 분
  • 시각화 및 대시보드 구축 경험: Superset (또는 Tableau, Looker 등)을 활용해 전사/조직별 KPI 대시보드를 직접 설계하고 운영해보신 분
  • 비즈니스 문제 해결 및 인사이트 도출: 앱/웹 서비스 내 데이터 기반 문제 정의, 유저 행동 분석, A/B 테스트 검증 등을 통해 가치 있는 비즈니스 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분
  • 원팀 협업 및 커뮤니케이션: 데이터 엔지니어, 서비스 PM, 마케터 등 다양한 직군과 원활하게 소통하며 요구사항을 분석용 데이터 모델로 전환할 수 있으신 분

우대사항

  • 대규모/글로벌 서비스 경험: MAU/DAU가 높거나 글로벌 트래픽이 발생하는 서비스에서 대용량 팬덤/유저 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분
  • 고도화된 분석 방법론 활용: Python/R을 활용한 통계 분석, 유저 코호트 분석, LTV/리텐션 모델링 등 다각도 분석 기법 활용 능력을 갖추신 분
  • dbt 관리 및 테스트 경험: dbt-core 또는 dbt Cloud를 활용한 CI/CD 파이프라인 연동, 데이터 품질 테스트(Data Quality Validation) 및 문서화 경험이 있으신 분
  • 엔지니어링 영역에 대한 이해: Apache Kafka, Spark 등 데이터 파이프라인/인프라 구조에 대한 기본적 이해가 있어 데이터 엔지니어와 유기적으로 소통할 수 있으신 분
  • K-POP 및 엔터테인먼트 산업 이해도: 글로벌 K-POP 팬덤 생태계 및 엔터테인먼트 플랫폼 비즈니스 지표에 대한 깊은 관심과 이해도를 보유하신 분

기타 안내사항 ■ 접수 기한 상시채용(~ 채용 마감 시 종료)

  • *최종 제출 이후 지원서 수정이 불가합니다.
  • *이력서(경력기술서) 첨부파일 제출 필수입니다. 포트폴리오만 제출 불가합니다. (필요 시 압축 파일 제출)
  • *임직원 추천을 통해 지원하는 경우가 아니라면, 추천인ID 항목은 ‘-’로 기재해 제출해 주세요.

■ 채용 프로세스 전형절차: 서류전형 ▶ 1차 면접 ▶ CJ CFT ▶ 2차 면접 ▶ 평판조회, 채용검진, 처우협의 ▶ 합격자 발표

  • CJ CFT(Culture Fit Test)는 온라인으로 진행되는 전형입니다.
  • 면접부터의 자세한 일정은 합격자에 한하여 개별 공지드릴 예정입니다.
  • 면접 일정은 상황에 따라 일부 변동이 발생할 수 있습니다.
  • ■ 근무 지역
  • CJ ENM센터 (서울시 마포구 상암동)

■ 복리후생 복리후생 안내

  • ■ 지원 안내사항
    • 국가보훈자 및 국가등록장애인은 관련 법에 의거하여 우대합니다.
    • 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다.
    • 지원서 내용이 사실과 다르거나 허위 서류를 제출한 경우 채용 취소 등 불이익을 받을 수 있습니다.
    • 전형 중 지원서를 삭제하신 경우 전형 진행 포기로 간주됩니다.
    • 최종 합격 시, 입사일로부터 3개월간의 수습기간이 적용되며, 업무 적격성 평가에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
    • 제출하신 지원서는 개인정보보호법 제21조에 따라 채용 프로세스 종료 후 파기합니다.
    • CJ ENM에서 진행 중인 공고 간 중복 지원은 불가합니다. 본인의 경력과 가장 부합하는 전형/직무 하나를 선택하신 후 지원 부탁드립니다.

(지원하신 전형 종료 시, 타 모집 전형으로 지원 가능합니다.)

  • #CJ ENM ENTERTAINMENT DIV.

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