[CORNERSTONE] Data Engineer(3년이상)

[CORNERSTONE] Data Engineer(3년이상) 코너스톤은 AX 솔루션과 미래 산업을 이끄는 피지컬 AI, AR 기술, 그리고 이를 뒷받침하는 클라우드 기술을 아우르는 독보적인 기술 경쟁력을 바탕으로, 일상생활부터 기업 환경, 그리고 미래 로보틱스 연구까지 인간의 삶 전반을 혁신하는 AI 기반 공간 컴퓨팅 에코 시스템을 개척하고 있습니다. 모집부문 및 자격요건 모집부문 담당업무 자격요건 인원 Data Engineer CORNERSTONE AX Innovation 채용 CORNERSTONE AX Innovation은 Software Engineering, Data Engineering, AI/ML을 연결하여 데이터와 AI를 실제 서비스로 만드는 Engineering 조직 입니다. 특정 기술 하나에만 머무르기보다 각자의 전문성을 기반으로 서로 다른 Engineering 영역과 협업하며, 실제 고객과 사용자가 사용하는 서비스를 설계하고 개발합니다. 채용공고에 소개된 모든 기술에 대한 경험을 요구하지 않습니다. 각 포지션의 핵심 영역에서 충분한 전문성을 가지고 있으면서 새로운 기술과 영역으로 경험을 확장하고 싶은 분 을 찾습니다. [CORNERSTONE] AI Engineer(DE) 포지션 소개 CORNERSTONE의 다양한 데이터를 안정적으로 수집·처리하고 서비스와 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 만들어갈 AI Engineer(DE) 를 찾습니다. 단순한 ETL 개발에 머무르지 않고 데이터의 수집부터 저장·처리·검색·제공까지 전체 흐름을 이해하며, Software/ML Engineer와 협업하여 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 Data Pipeline과 Platform을 설계·개발하는 역할 입니다. 이런 일을 합니다 • 다양한 내·외부 데이터의 수집·정제·가공·적재를 위한 ETL/ELT Pipeline을 설계·개발 합니다. • Batch 및 Streaming 기반 데이터 처리 시스템을 구축하고 성능을 개선합니다. • 데이터 수집부터 저장·활용까지 연결되는 Data Architecture와 Data Model을 설계 합니다. • RDBMS, NoSQL, Object Storage, Search Engine 등 데이터 특성에 적합한 저장·조회 구조를 설계합니다. • Elasticsearch/OpenSearch 및 Vector Database 등을 활용하여 검색·AI/RAG에 필요한 Data Pipeline을 구축 합니다. • 데이터 정합성·완전성·최신성을 관리하기 위한 Data Quality 검증과 Monitoring을 자동화 합니다. • Query·Index·Partition·Pipeline 등을 분석하여 데이터 처리 성능과 Cloud 비용을 최적화 합니다. 이런 분을 찾습니다 • Data Engineering 관련 실무 경력 3년 이상 이신 분 • Python 또는 Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용한 개발 경험이 있으신 분 • SQL을 활용한 데이터 처리 및 Data Modeling 경험 이 있으신 분 • ETL/ELT Pipeline 개발 경험이 있으신 분 • Batch Processing 및 Workflow Scheduling에 대한 이해가 있으신 분 • API, Database, File 등 다양한 데이터 소스를 수집·연계한 경험이 있으신 분 • 데이터 품질·장애·성능 문제를 분석하고 개선할 수 있으신 분 이런 경험이 있다면 더 좋습니다 아래 경험을 모두 요구하지 않습니다. • Apache Airflow 등 Workflow Orchestration 환경 구축·운영 경험 • Kafka 기반 Streaming Data Pipeline 경험 • Spark 등 분산처리 Framework 활용 경험 • AWS S3, RDS, OpenSearch, Glue, Athena, EMR 등 Cloud Data Service 경험 • Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse Architecture 경험 • Elasticsearch/OpenSearch 기반 대용량 검색·색인 시스템 경험 • Vector Database 및 AI/RAG Data Pipeline 구축 경험 • Data Catalog, Metadata, Lineage, Data Quality 등 Data Governance 경험 • Kubernetes, CI/CD 또는 IaC 기반 Data Infrastructure 자동화 경험 함께 다루게 될 기술 Language / Data Python · Java · SQL Data Processing ETL/ELT · Batch · Streaming · Airflow · Kafka · Spark Database / Search RDBMS · NoSQL · Elasticsearch/OpenSearch · Vector Database Cloud Data AWS · S3 · RDS · Glue · Athena · EMR Infrastructure / Engineering Linux · Docker · Kubernetes · Git · CI/CD Data Management Data Modeling · Data Quality · Metadata · Lineage 위 기술을 모두 경험하신 분만을 찾는 것이 아닙니다. 데이터의 수집·저장·처리·제공까지 전체 흐름을 이해하고 안정적인 Data Pipeline을 설계·개발할 수 있는 역량 을 가장 중요하게 봅니다. 우리가 공통적으로 중요하게 생각하는 것 AX Innovation은 특정 Framework나 Tool의 사용 경험만으로 Engineering 역량을 판단하지 않습니다. 우리는 다음을 중요하게 생각합니다. • 자신이 담당하는 Engineering 영역에서 기본기가 탄탄한 분 • 요구사항을 그대로 구현하기보다 문제를 이해하고 적절한 해결 방법을 고민하는 분 • 새로운 기술을 무조건 도입하기보다 필요성과 Trade-off를 판단할 수 있는 분 • 자신이 작성한 시스템을 개발하는 것에서 끝나지 않고 운영·성능·품질까지 고민하는 분 • 다른 분야의 Engineer와 적극적으로 소통하고 전체 시스템 관점에서 문제를 바라보려는 분 • AI를 단순한 관심 기술이 아니라 실제 Engineering 생산성과 서비스 가치 향상에 활용하려는 분 모든 것을 이미 경험한 분보다, 자신의 전문성을 기반으로 Software·Data·AI 영역을 함께 확장해 나갈 수 있는 Engineer 와 함께하고 싶습니다. 근무조건 고용형태: 정규직(수습기간6개월) 급여조건: 회사내규 전형단계 및 제출서류 전형단계: 서류전형 1차면접(실무) 인적성검사 2차면접(임원) 처우협의 최종함격 추가 제출서류 이력서, 자기소개서 포트폴리오 접수방법 접수방법: 인크루트 접수 접수양식: 인크루트 이력서 기타 유의사항 입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 00

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