Data Analytics Engineer

넥스트증권 주식회사, Data Analytics Engineer 채용 넥스트증권 주식회사가 Data Analytics Engineer 직무 채용을 진행한다. 이번 채용은 AI데이터플랫폼팀에서 제품·도메인 데이터의 의미 계층과 분석·서빙용 표준 데이터를 책임질 경력직 인력을 대상으로 하며, 모집 직무는 Data Analytics Engineer 1개 분야다. 넥스트증권은 AI 세대를 위한 금융투자 플랫폼을 지향하는 만큼, 데이터 구조와 표준을 설계하는 이번 직무의 역할이 조직 내에서 비중 있게 다뤄질 것으로 보인다. 주요 업무는 도메인 Semantic Layer 구축 및 표준 데이터 모델 설계, 표준 영역/소비 영역 마트 구분 및 마트 설계·운영, 제품 개발 단계 데이터 모델 리뷰 및 스키마·이벤트·식별자 제안, 처리 로직·품질 규칙·갱신 주기(SLA)·정확도 기준 정의 및 시스템화, 데이터 거버넌스 구축·운영, DQ/SLA/Compliance 기준을 마트 단위로 관리, Databricks 기반 마트 변환 파이프라인 운영, 이해관계자 요구에 따른 데이터 구조와 활용 기준 제안·조율 등으로 구성된다. 담당 도메인의 핵심 개념을 정의하고 Databricks 레이크하우스 위에서 신뢰할 수 있는 모델과 마트를 설계·운영하는 것이 핵심이며, 단순히 요청받은 데이터를 처리하는 것이 아니라 데이터 구조와 활용 기준을 스스로 제시하는 역할을 수행하게 된다. 자격요건으로는 5년 이상의 데이터 엔지니어, Data Analytics Engineer 또는 DW 모델러 경력이 필요하다. DW 데이터 모델러로서 담당 제품·도메인의 개념을 정의하고 명확한 데이터 구조를 설계할 수 있어야 하며, Database 정규화 및 Data Warehouse 특성에 대한 이해와 표준·소비 영역 마트 설계·운영 경험, 뛰어난 SQL 활용 능력, 대용량 처리 환경에서의 파이프라인·마트 경험 등이 요구된다. 우대사항으로는 증권·은행·핀테크 등 금융 도메인에서의 DW/레이크하우스 구축·운영 경험, Databricks(Delta Lake, Unity Catalog, Jobs, Databricks SQL) 운영 경험, 원천 스키마 리뷰부터 마트·서빙까지의 End-to-End 오너십 경험, 메타데이터·리니지·문서화를 통한 Semantic Layer 운영 경험, DQ·SLA·컴플라이언스 기준 정의 및 자동화 경험, dbt·Great Expectations 등 변환·품질 도구 활용 경험, AARRR 등 제품·그로스 지표 프레임워크에 대한 이해, AI 코딩 에이전트를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심 등이 제시됐다. 근무지는 서울특별시 강남구에 위치한 넥스트증권 강남 오피스다. 자세한 내용은 '넥스트증권 주식회사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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