Data Engineer

채용공고 설명

• 페어랩스는 2026년 2월 한국거래소(KRX) 자회사로 편입되어, 도전적인 AI 전환을 본격적으로 추진하고 있습니다. 특히 비정형 데이터를 정제·가공·분석하여 다양한 의사결정 시스템에 활용할 수 있도록 AI 기반 데이터 분석 인프라를 구축하고 있습니다.
• Data Engineer는 데이터팀 소속으로, 다양한 도메인 데이터와 AI 기술을 결합해 데이터 기반 의사결정 체계를 설계하고 구현하는 핵심 역할을 수행합니다. 방대한 비정형 데이터를 수집하고, AI 기술을 활용해 도메인 특화 데이터를 추출·가공·적재하여 고유한 데이터 자산을 구축하는 파이프라인과 플랫폼을 개발합니다.
• 우리는 새로운 도전을 두려워하지 않으며 AI 기반 Data Intelligence 서비스의 본질을 함께 고민하고 그 미래를 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

포지션 미션

• 시세·거래·공시·리포트·뉴스 등 대규모 정형·비정형 금융 데이터를 배치와 실시간으로 안정적으로 처리하는 데이터 플랫폼을 설계·구축·고도화합니다.
• 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 중심으로, AI 서비스·고객 프로젝트가 함께 쓰는 데이터 기반을 만듭니다.
• 문서·멀티모달 데이터를 포함해 수집부터 정제·저장·제공까지 전 과정을 구조화하고, 데이터 품질·보안·거버넌스와 금융 규제 요건을 기술로 구현합니다. 데이터 엔지니어링의 기술 방향과 표준을 이끕니다.

이런 분을 찾습니다

• 데이터 엔지니어 경력 5년 이상으로, 대용량 파이프라인과 플랫폼을 직접 설계하고 운영하면서 아키텍처·기술 선택의 책임을 져 온 분
• Python 를 능숙하게 다루고, SQL·데이터 모델링 역량으로 웨어하우스와 레이크 환경을 장애 없이 운영해 본 분
• 데이터 품질·안정성·보안·운영 자동화를 중시하며, AI 엔지니어·서비스 개발자·고객과 협업하면서 기술적 의사결정을 능동적으로 주도해 본 분
• 문제를 주도적으로 탐색하고 학습하며, 개선안을 제안하고 실행해하는 분
• 최신 데이터 엔지니어링 및 AI 기술 트렌드를 이해하고 실무에 적용하는 분
• Claude Codex, Codex 등 AI Agent 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 분
• 새로운 기술을 동료들과 공유하고, 의견을 조율하며 건설적인 피드백을 주고받을 수 있는 긍정적인 분

주요 업무

• 공시·리포트·뉴스 등 비정형 데이터의 PDF 파싱, 전처리, 멀티모달 처리 파이프라인을 구축하고, 품질 모니터링·오류 감지·재처리 자동화로 운영 신뢰성을 높입니다.
• 정형·비정형 금융 데이터를 처리·분석하기 위한 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 아키텍처를 설계·구축합니다.
• 온프레미스·폐쇄망 환경과 클라우드(AWS 등)를 잇는 하이브리드 데이터 인프라를 운영합니다.
• 실시간·배치 파이프라인을 확장 가능하게 설계하고 개선합니다. (스트리밍 Kafka, 대규모 배치 Spark, 워크플로 Airflow)
• IaC로 인프라 구성과 관리를 자동화하고, 플랫폼 상태와 성능을 실시간으로 모니터링해 장애를 예방하고 신속히 대응합니다.
• 데이터 시점 기준(Point-in-Time) 이력 등 데이터 거버넌스와 데이터 정합성을 보장합니다.

우대 요건 (이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다)

• 증권·은행·카드·자산운용 등 금융 도메인에서 시세·거래·공시·리포트 데이터를 다루는 데이터 플랫폼을 구축하거나 운영해 본 경험
• 데이터·플랫폼 엔지니어 팀에서 테크 리드 또는 팀 리딩을 맡아 아키텍처와 기술 의사결정을 주도해 본 경험
• Snowflake·BigQuery·Redshift 같은 웨어하우스를 새로 설계하거나 이전해 본 경험, 데이터 카탈로그·리니지·품질 관리 체계를 만들어 본 경험
• Terraform·Ansible로 인프라를 코드로 관리해 본 경험, Docker·Kubernetes 컨테이너 환경과 MSA에 대한 이해
• 대규모 분산 시스템의 성능 튜닝·트러블슈팅, CI/CD 파이프라인 구축 경험
• 금융 규제 요건을 충족하는 데이터 보안 구조(접근 통제·암호화·감사 추적)를 설계·운영한 경험

조직 문화 (이런 팀 문화를 만들어가고 있어요)

• 모든 팀 구성원은 서로의 업무에 관심을 가지고 적극적으로 피드백을 주고받는 문화를 지향합니다. 매일 스크럼 회의를 통해 각자의 진행 상황을 공유하고, 건설적인 피드백과 다양한 의견을 나눕니다.
• 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드를 지속적으로 학습하고, 이를 실무에 어떻게 적용할지 함께 고민하며 공유합니다. 이를 통해 모든 팀원이 AI에 대한 실질적인 이해를 갖추고 협업할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
• 우리는 단순히 기능을 구현하는 데 그치지 않습니다. 비즈니스 문제의 본질을 깊이 있게 정의하고, 기술적 해결책을 도출해 빠르게 실행하는 데 집중합니다.
• 각자의 역할을 넘어 팀 전체가 함께 성장하는 조직을 지향하며, 단기적인 성과보다 장기적인 발전을 더 중요하게 생각합니다. 지속적으로 배우고 도전하며 함께 성장해 나갈 동료를 기다립니다.

혜택 및 복지 (다양한 혜택과 성장을 지원합니다)

1. 근무 환경 지원

• 시차출퇴근제 운영 (오전 8시 ~ 10시 사이 자율 출근)
• 자율 연차 사용 가능
• 근무연수에 따른 리프레쉬 휴가 제공
• 건강검진휴가 지원

2. 성장 환경 지원

• Claude Code, Codex 등 AI 도구 지원
• 직무 관련 세미나, 컨퍼런스 참석 지원
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 성과에 따른 인센티브 제공
• 논문 발행, 특허 출원/등록 시 보상 지급

3. 회사 생활 지원

• 커피머신, 간식, 안마 의자 구비
• 업무에 필요한 소프트웨어 및 하드웨어 지원 (최신 맥북 + 모니터)
• 청년내일채움공제, 청년 소득세 감면 제도 등 복지 혜택 지원

제출 서류 (지원자님을 알기 위해 다음 서류가 필요합니다)

• 이력서
• 경력기술서 또는 포트폴리오 (PDF 형식) - 프로젝트 및 협업 경험 중심으로 구체적으로 작성해주시면 좋습니다. 특히 비즈니스 및 기술적 난제 해결을 위한 데이터 모델링 및 엔지니어링 설계 논리와 과정이 상세히 담긴 포트폴리오 제출시 더욱 좋습니다.

전형 절차 (팀 합류 과정입니다)

• 접수 기간: 상시지원
• 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 (대면/비대면, 30분) > 2차 기술 인터뷰 (대면/60분) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 및 최종합격
• 1차 직무 인터뷰에서는 경력기술서 기반 프로젝트 경험을 중심으로 간단한 발표 및 질의응답이 진행됩니다.
• 2차 기술 인터뷰에서는 데이터 아키텍처 설계 및 기술 역량에 대한 심층 논의가 진행됩니다.

기타사항 (꼭 확인해 주세요)

• 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 최종 합격자는 3개월 수습 기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용 확정 후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 근무지는 여의도 파크원 타워1 스파크플러스 공유오피스입니다.