Data Operations Lead

주식회사 무신사, Data Operations Lead 채용 주식회사 무신사가 Data Operations Lead 채용을 진행한다. 이번 채용은 데이터 운영 조직의 전환을 이끄는 매니저급 포지션으로, 검색품질과 AI 제품 검증을 위한 데이터 체계를 총괄할 인재를 찾는 자리다. 무신사는 패션 도메인에 특화된 AI를 직접 개발하고 있으며, 이 모델들이 실제로 쓸 만한지를 판단하는 기준 데이터와 평가 체계를 담당하는 조직이 바로 Data Operations팀이다. 반복 작업 위주였던 조직에서 자동화의 품질을 설계하고 검증하는 조직으로 넘어가는 전환점에 있는 만큼, 이번 채용의 의미도 가볍지 않다. 실제 업무는 크게 네 갈래로 나뉜다. 먼저 조직 운영 측면에서는 세 개 영역의 우선순위와 리소스를 조정하고, 요청이 몰릴 때 무엇을 먼저 할지 결정하며, 파트 리드 및 구성원의 성장을 지원하고 조직에 필요한 인재를 직접 채용하는 일을 하게 된다. 데이터 품질 기준 수립 측면에서는 검색 사전, 카테고리·속성, 정답셋 등 기준 데이터의 품질 기준을 정의하고, 처리량과 정확도, 재작업률, 리드타임을 지표로 관리하면서 품질이 흔들릴 때 원인을 찾아 프로세스를 고치는 역할을 맡는다. AI 제품 검증 체계 운영에서는 Visual Search, Chat Agent 등 AI 제품의 평가셋을 설계하고 관리하며, 출시 가능 여부를 판정하는 품질 기준을 세워 검증과 의사결정을 수행하게 된다. 마지막으로 반복적인 데이터 운영 업무 중 자동화가 가능한 영역을 발굴해 개선 과제로 구체화하고, 자동화 이후에도 품질이 유지되는지 지속적으로 모니터링하는 업무도 경험하게 된다. 지원 자격은 데이터 운영, 어노테이션, 카탈로그, 콘텐츠 오퍼레이션, QA 중 한 영역 이상에서 조직을 이끌어본 경험과 여러 명의 구성원을 관리해본 경험(파트 리드를 통한 간접 관리 포함)을 요구한다. 품질을 감이 아니라 수치로 정의하고 측정 체계를 만들어 운영해본 경험, 반복 업무를 도구화·자동화로 전환해 실제로 공수를 줄여본 경험, 엔지니어링·프로덕트 조직과 요구사항을 정렬하고 합의를 만들어본 경험이 있는 지원자를 찾고 있다. 우대사항으로는 커머스, 검색, 추천 도메인에서 데이터를 다뤄본 경험, LLM 및 AI 제품의 평가셋 설계나 프롬프트 평가, 품질 QA 경험, 대규모 상품 카탈로그 운영 경험, 외부 협력사 인력 운영 관리 경험, SQL이나 대시보드로 운영 지표를 직접 다뤄본 경험 등이 언급됐다. 근무지는 무신사 성수 오피스다. 자세한 내용은 '주식회사 무신사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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