Deep Learning Engineer (음성 합성 개발)

About The Team & Mission 우리는 새로운 TTS 기술을 연구하는 데서 끝나지 않고, 개발한 기술이 실제 제품과 서비스에 적용되어 사용자가 직접 체감할 수 있는 혁신적인 음성 경험을 제공하는 기술을 개발하고 있습니다.

우리는 단순히 엄격한 역할의 경계에 머무르는 것을 넘어, 정답이 정해져 있지 않은 문제에 대해 자유롭게 의견을 나누고 빠르게 실험하며 최적의 해답을 찾아가는 AI 기술을 연구합니다. 특히 새로운 기술이 단순한 아이디어에 머물지 않도록 직접 시도하고, 가능성이 확인된 연구를 실제 서비스 환경에 안정적으로 연결하며 문제 해결에 필요한 모든 영역을 아우르는 차세대 TTS를 만들어가고 있습니다.

어려운 문제를 끝까지 파고들며 해결하는 과정에서 깊은 성취감을 느끼고, 새로운 기술을 주도적으로 실험하는 것을 즐기는 분과 함께하고 싶습니다. 연구와 개발의 경계를 넘나들며 최신 TTS 기술을 연구부터 제품까지 직접 연결하고, 최고의 사용자 경험을 함께 만들어갈 엔지니어를 기다립니다.

Responsibilities

• On-device / Server 환경을 위한 TTS 모델 최적화
• NPU 등 AI Accelerator 환경 모델 포팅 및 최적화
• Quantization 기반 모델 경량화 및 성능 최적화
• 실시간(streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 latency 최적화
• 다국어 / 다화자 TTS 모델 개발 및 서비스 적용
• LLM 및 Flow Matching 기반 최신 TTS 모델 연구 및 개발
• 최신 생성 모델 기반의 음성 합성 데이터 구축 및 품질 개선
• 양산 환경에서 발생하는 TTS 모델 및 서비스 이슈 분석 및 해결

Qualifications

• TTS 유관 경력 3년 이상
• 음성 합성(TTS)에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분
• 모델 경량화 및 연산 최적화 경험을 보유하신 분
• Quantization, Memory / Latency 최적화 경험
• NPU 등 AI Accelerator 환경에서 모델 포팅 및 최적화 경험을 보유하신 분
• TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 경험
• 오디오 신호 처리 (Audio Signal Processing)에 대한 이해를 보유하신 분
• Linux 환경에서의 개발 및 디버깅 경험을 보유하신 분
• 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (Python/C++/shell 등)
• 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch 등)

Preferred Qualifications

• 새로운 기술과 환경의 변화에 유연하게 대응하고, 빠르게 학습하고 적용하시는 분
• 새로운 AI 기술을 직접 실험하고 결과를 분석하며 지속적으로 개선하는 것을 즐기시는 분
• 실제 테스트 장비에 모델을 직접 포팅하고, 실행 결과와 성능을 분석하며 문제를 해결하는 Hands-on 경험을 선호하시는 분
• 양산 환경에서 발생하는 문제를 주도적으로 분석하고 끝까지 해결하는 책임감을 가지신 분
• 불확실한 문제에도 적극적으로 도전하고, 스스로 해결책을 찾아 실행하시는 분
• 다국어(multilingual) 및 다화자(multi-speaker) TTS 모델 개발 경험을 보유하신 분
• 음성/오디오 토큰화 기술에 대한 이해와 관련 연구 또는 개발 경험을 보유하신 분
• 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 학회 및 저널 논문 저자
• 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자