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PythonAI

1 month ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Work mode:

Onsite

Published on:

22 September 2026

What they need


LLM/AI Engineer

고용 형태: 정규직

경력: 3년 이상

근무지: 광교 상현 / 하이브리드·리모트 가능

직군: Engineering

Babechat의 핵심인 LLM 기반 대화 시스템을 설계하고 개발할 AI 엔지니어를 찾습니다.

다양한 LLM을 실제 서비스에 연결하고, 프롬프트와 대화 컨텍스트, 기억 시스템을 고도화하여 캐릭터의 개성과 관계가 자연스럽게 이어지는 대화 경험을 만들어갑니다.

기술을 구현하는 데서 나아가, 사용자의 반응과 데이터를 바탕으로 대화 품질을 지속적으로 개선할 분을 모시고자 합니다.

🚀 이런 일을 해요 (주요 업무)

LLM 기반 서비스 개발

  • 다양한 LLM API를 활용해 AI 캐릭터 대화 시스템을 설계하고 개발해요.
  • 모델별 특성을 비교하고, 서비스 목적에 맞는 모델 선택과 연동 방식을 개선해요.
  • 스트리밍 응답, API 오류 대응, 캐싱 등을 통해 응답속도와 안정성, 사용 비용을 최적화해요.

프롬프트 & 대화 컨텍스트 고도화

  • 캐릭터의 설정과 말투, 세계관을 일관되게 유지하도록 프롬프트를 설계하고 개선해요.
  • 긴 대화에서도 중요한 사건과 사용자와의 관계를 기억할 수 있도록 대화 요약 및 메모리 시스템을 개발해요.
  • RAG를 활용해 캐릭터 설정과 과거 대화에서 필요한 정보를 검색하고, 적절한 맥락에 반영해요.

대화 품질 개선 & 기능 확장

  • 캐릭터 일관성, 기억 정확도, 반복 표현 등 대화 품질을 평가하는 기준과 테스트 체계를 만들어요.
  • 사용자 피드백과 대화 데이터를 바탕으로 문제를 분석하고, 실험을 통해 개선 효과를 검증해요.
  • Function calling, Tool use 등을 활용해 캐릭터의 상호작용과 서비스 기능을 확장해요.

✅ 이런 분을 찾아요 (자격 요건)

  • Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 백엔드 개발 및 외부 API 연동 경험이 있는 분
  • LLM을 활용한 서비스나 시스템을 직접 개발해 본 경험이 있는 분
  • 아래 영역 중 최소 1개 이상을 직접 구현하고 개선한 경험 이 있는 분
  • 프롬프트 설계 및 대화 컨텍스트 관리
  • RAG 기반 정보 검색·응답 시스템
  • 멀티턴 대화 및 메모리 시스템
  • LLM 에이전트 및 Tool use 기반 기능
  • LLM 출력의 변동성과 한계를 이해하고, 테스트와 데이터 분석을 통해 문제를 해결할 수 있는 분
  • 기획·디자인·개발 동료와 협업하며 사용자 요구를 실제 서비스 기능으로 구현할 수 있는 분

✨ 이런 분이면 더 좋아요 (우대 사항)

  • LLM 기반 서비스를 실제 사용자에게 제공하고 운영·개선해 본 경험이 있는 분
  • 캐릭터의 말투와 성격, 장기 대화의 일관성을 개선해 본 경험이 있는 분
  • 임베딩, 벡터 데이터베이스, 리랭킹 등을 활용해 검색 품질을 개선한 경험이 있는 분
  • LLM 응답 평가 자동화, 테스트 케이스 설계 또는 A/B 테스트 경험이 있는 분
  • 여러 LLM의 품질·응답속도·비용을 비교하고 모델 라우팅이나 대체 모델 전환을 구현한 경험이 있는 분
  • 스트리밍, 비동기 처리, 캐싱 등을 활용한 서비스 성능 개선 경험이 있는 분
  • AI 캐릭터 채팅, 서브컬처 등 Babechat 서비스 도메인에 대한 관심과 이해도가 높은 분

합류하면 이런 일을 경험할 수 있습니다

실제 사용자가 있는 AI 엔터테인먼트 제품을 만듭니다

BabeChat의 LLM 시스템은 단순한 내부 연구 과제가 아니라, 실제 사용자 경험에 직접적인 영향을 주는 핵심 제품 영역입니다. 내가 개선한 모델 품질, 응답 속도, 캐릭터 개성이 곧바로 사용자 몰입도로 이어지는 경험을 할 수 있습니다.

LLM 전반을 넓게 다룰 수 있습니다

이 포지션은 인프라 또는 연구 중 하나에만 머무르지 않습니다. 추론 인프라, 모델 학습, 데이터, RAG, Agent, 프롬프트 시스템, 운영 최적화까지 LLM의 전체 라이프사이클을 폭넓게 다룹니다.

빠르게 성장하는 글로벌 서비스를 함께 만듭니다

BabeChat은 한국을 넘어 일본 및 글로벌 시장으로 확장하고 있습니다. 빠르게 성장하는 AI 엔터테인먼트 시장에서, 글로벌 유저를 대상으로 한 LLM 시스템을 설계하고 개선할 수 있습니다.

근무 환경 및 복지

  • 주 2회 오피스 출근 기반의 하이브리드 근무
  • 그 외 요일 리모트 근무 가능
  • 협업 시간을 제외한 유연근무제 운영
  • 자율 휴가 제도
  • 업무용 식대, 교육, 도서, 소프트웨어 구독 등 법인카드 지원
  • 고성능 업무 장비 및 유료 소프트웨어 지원
  • 월 운동비 지원
  • 연 1회 프리미엄 건강검진 지원
  • 사무실 인근 주차 지원

보상 및 성장

  • 개인 기여도와 성장에 기반한 연 1회 연봉 협상
  • 회사 영업이익과 연동된 성과급 제도
  • 회사 목표, 개인 성장, 장기적 인재상에 기반한 평가 체계

채용 절차

서류 검토 → 1차 인터뷰 — 기술/실무 중심 → 2차 인터뷰 — 리더십 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 최종 합격

지원해주신 모든 이력서는 신중하게 검토하고 있습니다. 다만 지원자가 많은 경우, 합격자에 한해 개별 안내드릴 수 있으며 검토에는 약 2주 이상 소요될 수 있습니다.

지원 안내

BabeChat과 함께 AI 캐릭터 엔터테인먼트의 다음 세대를 만들어갈 분을 기다립니다.

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