Lead Forward Deployed Engineer

■ 채용공고 설명

• 페어랩스는 2026년 2월 한국거래소(KRX) 자회사로 편입되어, 도전적인 AI 전환을 본격적으로 추진하고 있습니다. 특히 비정형 데이터를 정제·가공·분석하여 다양한 의사결정 시스템에 활용할 수 있도록 AI 기반 데이터 분석 인프라를 구축하고 있습니다.
• 거래소 그룹과 금융·공공기관의 AI 전환(AX) 프로젝트를 수행하며, 국내 자본시장의 핵심 데이터와 실제 업무 현장을 가까운 거리에서 다루고 있습니다. 페어랩스가 구축한 AI 시스템은 데모가 아닌 기관의 실제 의사결정 업무에 적용됩니다.
• Lead Forward Deployed Engineer는 FDE 팀을 이끌며 AX 프로젝트의 개발을 총괄합니다. 기관 내부의 암묵적이고 비체계적인 의사결정을 명시적인 로직으로 체계화하고, 이를 AI의 의사결정 과정으로 구현하는 전 과정을 기술적으로 책임집니다.
• 우리는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, AI가 기관의 실제 업무 역량으로 자리 잡는 과정을 함께 설계하고 이끌어갈 리더를 찾고 있습니다.

■ 포지션 미션

• 금융·공공기관의 업무와 의사결정 구조를 분석하여 AI로 해결할 과제를 정의하고, 문제 정의부터 구축·운영 안착까지 AX 프로젝트 전 과정을 기술적으로 총괄합니다.
• 결과에 대한 근거와 설명 가능성이 요구되는 업무 환경, 폐쇄망 등 제약된 인프라 환경에서도 안정적으로 작동하는 AI 시스템을 설계합니다.
• FDE 팀을 구성·운영하고, 프로젝트에서 축적한 방법론과 컴포넌트를 페어랩스의 공통 자산으로 만들어 갑니다.

■ 이런 분을 찾습니다

• 소프트웨어·AI 엔지니어링 경력 7년 이상으로, 고객사 AI·데이터 구축 사업을 PL 또는 테크 리드로 제안부터 종료까지 수행해 본 분
• 엔지니어 팀을 이끌며 아키텍처와 기술 의사결정을 책임져 본 분
• 리더 역할을 수행하면서도 Python으로 직접 구현하며, LLM 애플리케이션(RAG·에이전트 등)을 실사용 환경에 구축해 본 분
• 고객과 범위·일정을 협의·조정하고, 일정·품질·범위 간 트레이드오프를 판단해 본 분
• 요구사항 문서보다 실제 업무 프로세스에서 문제의 본질을 파악하고, 결과의 품질을 정량적 지표와 근거로 검증하는 분
• Claude Code, Codex 등 AI 에이전트를 활용하여 개인과 팀의 생산성을 높이는 분
• 한국어 & 영어 비즈니스 문서 작성 및 발표 역량을 갖춘 분

■ 주요 업무

• 프로젝트 아키텍처와 기술 의사결정을 최종 책임지고, FDE·엔지니어의 작업 배분과 코드 리뷰, 일정·품질·리스크를 관리합니다.
• 고객 업무와 의사결정 구조를 분석하여 AI 과제로 정의하고, 성공 기준을 고객과 합의합니다.
• 제안 단계의 범위·견적·기술 제안을 작성·발표하고, PoC를 직접 구현합니다.
• 암묵적 판단 기준을 명시적 로직으로 체계화하고, 이를 LLM 워크플로·에이전트·검색 시스템의 의사결정 과정으로 구현합니다.
• 온프레미스·폐쇄망을 포함한 고객 환경에 시스템을 배포하고 운영에 안착시킵니다.
• 파일럿 결과를 바탕으로 본사업 확장안을 설계합니다.
• FDE 팀을 구성·운영하고 팀원 채용과 성장을 지원하며, 반복되는 방법론과 컴포넌트를 공통 자산으로 정리합니다.

■ 우대 요건 (이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다)

• 증권·은행·보험·자산운용 또는 공공기관 프로젝트 경험
• 공공 RFP 대응 및 제안 평가 경험
• 온프레미스·망분리 환경 구축 경험, 오픈 모델 서빙 경험
• 파일럿을 본사업으로 확장한 경험
• LLM 결과의 정확도와 근거를 측정하는 평가 체계를 구축해 본 경험
• AI 코딩 도구를 팀 단위 개발 방식으로 정착시켜 본 경험

■ 조직 문화 (이런 팀 문화를 만들어가고 있어요)

• 모든 팀 구성원은 서로의 업무에 관심을 가지고 적극적으로 피드백을 주고받는 문화를 지향합니다. 매일 스크럼 회의를 통해 각자의 진행 상황을 공유하고, 건설적인 피드백과 다양한 의견을 나눕니다.
• 빠르게 변화하는 AI 기술 트렌드를 지속적으로 학습하고, 이를 실무에 어떻게 적용할지 함께 고민하며 공유합니다. 이를 통해 모든 팀원이 AI에 대한 실질적인 이해를 갖추고 협업할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
• 우리는 단순히 기능을 구현하는 데 그치지 않습니다. 비즈니스 문제의 본질을 깊이 있게 정의하고, 기술적 해결책을 도출해 빠르게 실행하는 데 집중합니다.
• 잘 동작하는 것처럼 보이는 결과가 아니라, 실제 업무 환경에서 매일 작동하는 시스템을 기준으로 삼습니다.
• 각자의 역할을 넘어 팀 전체가 함께 성장하는 조직을 지향하며, 단기적인 성과보다 장기적인 발전을 더 중요하게 생각합니다. 지속적으로 배우고 도전하며 함께 성장해 나갈 동료를 기다립니다.

■ 혜택 및 복지 (다양한 혜택과 성장을 지원합니다)

[01. 근무 환경 지원]

• 시차출퇴근제 운영 (오전 8시 ~ 10시 사이 자율 출근)
• 자율 연차 사용 가능
• 근무연수에 따른 리프레쉬 휴가 제공

[02. 성장 환경 지원]

• Claude Code, Codex 등 AI 도구 지원
• 직무 관련 세미나, 컨퍼런스 참석 지원
• 업무 관련 도서 구매 지원
• 성과에 따른 인센티브 제공
• 논문 발행, 특허 출원/등록 시 보상 지급

[03. 회사 생활 지원]

• 커피머신, 간식, 안마 의자 구비
• 업무에 필요한 소프트웨어 및 하드웨어 지원 (최신 맥북 + 모니터)
• 건강검진휴가 지원

■ 제출 서류 (지원자님을 알기 위해 다음 서류가 필요합니다)

• 이력서
• 경력기술서 또는 포트폴리오 (PDF 형식) - 수행 프로젝트별 역할·팀 규모·성과 중심으로 구체적으로 작성해주시면 좋습니다. 특히 고객 문제 정의, 범위 결정, 기술 의사결정의 논리와 과정이 상세히 담긴 경력기술서를 제출하시면 더욱 좋습니다.

■ 전형 절차 (팀 합류 과정입니다)

• 접수 기간: 상시지원
• 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 (대면/비대면, 30분) > 2차 기술 인터뷰 (대면/60분) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 및 최종합격
• 1차 직무 인터뷰에서는 경력기술서 기반 프로젝트 경험을 중심으로 간단한 발표 및 질의응답이 진행됩니다.
• 2차 기술 인터뷰에서는 데이터 아키텍처 설계 및 기술 역량에 대한 심층 논의가 진행됩니다.

■ 기타사항 (꼭 확인해 주세요)

• 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 최종 합격자는 3개월 수습 기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용 확정 후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 근무지는 여의도 파크원 타워1 스파크플러스 공유오피스입니다.