[Publishing Platform Div.] Game Security Data Scientist (7년 이상)

크래프톤, Game Security Data Scientist 채용 크래프톤(KRAFTON)이 Publishing Platform Div. 산하에서 근무할 Game Security Data Scientist를 채용한다. 이번 채용은 7년 이상의 경력을 갖춘 전문계약직 인력을 대상으로 하며, KRAFTON Security Services(KSS)의 데이터 분석 및 머신러닝 기반 탐지 역량을 강화하기 위한 자리다. KSS는 Anti-Cheat, Anti-Tamper, 보안 운영 등 게임 보안에 필요한 핵심 기능을 제공하는 조직으로, 여러 게임 스튜디오가 활용할 수 있는 표준화된 보안 플랫폼으로 발전하고 있는 만큼 이번 채용에 대한 관심도 높을 것으로 보인다. 입사자는 게임 내 비정상 유저 행동과 부정행위를 탐지하기 위한 ML 모델을 개발하고 지속적으로 개선하는 역할을 맡게 된다. 대용량 게임 로그와 유저 행동 데이터, 보안 이벤트를 분석해 이상 징후를 찾아내고, 부정행위 패턴을 분석해 탐지 피처를 발굴하며 탐지 로직을 설계하고 고도화하는 작업도 함께 진행한다. 이 외에도 보안 운영 및 제재 대응을 위한 데이터 분석을 지원하고, KSS의 탐지·운영 효율성을 높이기 위한 지표 설계와 시각화 작업도 병행하게 된다. 게임 스튜디오, 보안 엔지니어 등 다양한 직군과 협업하며 탐지 모델의 성능을 평가하고 오탐·미탐을 분석해 개선하는 과정도 주요 업무에 포함된다. 지원을 위해서는 Machine Learning, Deep Learning, Statistics, Computer Science 등 관련 분야의 학위 또는 이에 준하는 실무 경험이 필요하며, 이상 탐지·분류·예측·패턴 분석 등 ML 기반 모델링 프로젝트 경험도 요구된다. Python, SQL 등을 활용한 대용량 로그·이벤트 데이터 분석 역량과 로그 데이터 정제, 피처 엔지니어링, 학습 데이터 구성, 모델 평가에 이르는 데이터 흐름에 대한 이해도 필수 요건으로 제시됐다. 우대사항으로는 게임 데이터를 활용한 Anti-Cheat, 부정행위·어뷰징 탐지, 이상행위 분석 경험이 있으며, FPS/TPS·배틀로얄·MMORPG 등 다양한 게임 장르에 대한 플레이 경험 또는 데이터 특성 이해, Spark·Hadoop 등 대용량 데이터 플랫폼 사용 경험이나 이에 대한 이해도 함께 언급됐다. 근무지는 서울 역삼 센터필드로 확인됐다. 자세한 내용은 크래프톤의 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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