AI Ops Engineer

Wat jij mag verwachten

Als AI  Ops Engineer maak je deel uit van het AI-team en

rapporteer je aan de Domein Product Manager . Je werkt vanuit Antwerpen

aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van

AI-oplossingen.

• In deze rol combineer je

  diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic

  automation.

• Je begeleidt data scientists bij

  het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat

  AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en

  governancevereisten.

• Je ontwerpt en bouwt betrouwbare

  data- en inference-pijplijnen, implementeert CI/CD-processen en zet

  observability op via logging, monitoring, alerts en driftdetectie.

  Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om

  AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.

• Je neemt een leidende rol op in

  de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productieontwerp

  en je bouwt performante oplossingen die veilig integreren met interne

  systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste

  orkestratiepatronen.

• Je **definieert evaluatie- en

  testkaders, voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team

  te verankeren.**

• Naast de technische realisatie

  adviseer je de Product Owner en de Domein Product Manager over

  architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing.

• Je draagt mee bij aan

  AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van

  AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met

  architectuur, IT, data scientists en externe deliverypartners.

Waarom kiezen voor deze functie?

Deze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie.

Je helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare

productieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen. Je krijgt de kans om

zowel MLOps/AIOps verder uit te bouwen als technisch richting te geven aan

agentic oplossingen. Daarnaast werk je nauw samen met uiteenlopende

stakeholders en draag je rechtstreeks bij aan de verdere verankering van AI

binnen de organisatie. Je krijgt autonomie om mee technische standaarden en

best practices vorm te geven.

Wat wij verwachten

• Masterdiploma

  of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of

  aantoonbare relevante ervaring.

• Minstens 3 tot

  5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare

  functie of sterke motivatie én bewezen basis om te groeien.

• Vloeiende

  kennis van Nederlands en Engels.

• Sterke kennis

  van AIOps/MLOps, CI/CD, Azure DevOps, Docker, containers en Infrastructure

  as Code (Terraform).

• Ervaring met

  model registry, feature stores, experiment tracking, monitoring, alerting

  en data- en inferencepijplijnen.

• Sterke

  Python-kennis.

• Ervaring met

  Azure ML, Azure OpenAI, AI Foundry, Azure AI Search, Fabric, JFrog/ACR en

  AKS.

• Kennis

  van agentic frameworks, RAG, Copilot Studio, DSPy, tool use/function

  calling en semantic caching.

• Kennis van

  security, governance, RBAC, secrets management, data privacy en de EU AI

  Act is een sterke troef.

• Kennis van

  Microsoft Fabric & DB / Vector DB.

Bij ons is iedereen welkom. We selecteren onze kandidaten op basis van de

gevraagde competenties. Heb je nood aan extra ondersteuning doorheen het

sollicitatieproces? Aarzel dan niet om contact op te nemen met de

verantwoordelijke Talent Acquisiton Expert.