Analytics Engineer

Over Crystalloids

Crystalloids is opgericht in 2006 en bestaat uit een team van ervaren software- en dataspecialisten die organisaties helpen innoveren en groeien door het ontwikkelen van datagedreven oplossingen. Wij zijn een Premier Google Cloud Partner . Wij geloven dat succesvolle oplossingen zijn gebaseerd op drie pijlers: mensen, processen en technologie . Bij Crystalloids houden we bij alles wat we voor onze klanten ontwikkelen rekening met deze drie dimensies.

In de afgelopen jaren hebben we een indrukwekkend klantenportfolio opgebouwd. Onze klanten zijn actief in sectoren zoals retail, e-commerce, consumer packaged goods (CPG), media, travel en leisure. Tot onze klanten behoren onder andere Rituals, KNVB, Body & Fit, FD Mediagroep en ACSI .

Wat ga je doen als Analytics Engineer

Bij Crystalloids helpen we organisaties om écht datagedreven én AI-gedreven te werken door schaalbare en efficiënte dataplatformen te bouwen op Google Cloud Platform (GCP). Als Analytics Engineer werk je op het snijvlak van data engineering, analytics en AI. Je vertaalt ruwe data naar waardevolle inzichten met behulp van dbt en SQL , bouwt betrouwbare datamodellen en levert een actieve bijdrage aan data engineering binnen het GCP-ecosysteem.

Daarnaast speel je een belangrijke rol in het realiseren van AI-waarde voor onze klanten. Je helpt bij het upstream valideren van AI-use cases door snel aannames te toetsen, prototypes en Proofs of Concept (PoC's) te ontwikkelen en de businesswaarde inzichtelijk te maken. Vervolgens ondersteun je het downstream traject door succesvolle concepten productie-klaar te maken. Daarbij zorg je voor robuuste datamodellen, betrouwbare datapijplijnen, goede governance, testing, documentatie en een schaalbare implementatie binnen het Google Cloud-platform.

Ben jij enthousiast over het ontwikkelen van goed gemodelleerde, geteste en gedocumenteerde datasets die directe bedrijfswaarde creëren? Werk je graag samen met zowel technische als zakelijke stakeholders? Dan maken we graag kennis met je.

Jouw verantwoordelijkhed

Datamodellering & Transformatie

• Ontwerpen en implementeren van robuuste datamodellen met dbt .
• Transformeren van ruwe data naar schone, goed gedocumenteerde en herbruikbare datasets voor rapportages en analyses.

Ondersteunen van Analytics

• Samenwerken met stakeholders om business requirements en logica te vertalen naar technische oplossingen.
• Ontwikkelen van oplossingen die traceerbaar, testbaar en versiebeheerbaar zijn.

Ontwikkeling & Optimalisatie

• Schrijven van efficiënte en onderhoudbare code in SQL, Python of een andere objectgeoriënteerde programmeertaal.
• Optimaliseren van datatransformatiepijplijnen voor prestaties en schaalbaarheid binnen BigQuery en andere GCP-services.

Data Engineering

• Verantwoordelijkheid nemen voor data engineering werkzaamheden, waaronder:
• Ontwikkelen en onderhouden van datapijplijnen.
• Realiseren van betrouwbare data-inname en stabiele pipeline-uitvoering.
• Werken met Cloud Composer, Cloud Run, Pub/Sub en Cloud Storage .
• Je voert deze werkzaamheden zelfstandig uit en ondersteunt niet alleen Data Engineers.

Testing & CI/CD

• Toepassen van Analytics Engineering as Code -principes.
• Implementeren van geautomatiseerde tests, CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git en waar relevant Terraform .

Documentatie & Data Governance

• Zorgen voor volledige documentatie van datamodellen, transformaties en datasets.
• Waarborgen van transparantie, reproduceerbaarheid en onderhoudbaarheid.

Samenwerken met klanten

• Presenteren van resultaten aan klanten.
• Feedback verzamelen en vertalen naar verbeteringen van dataproducten die aansluiten op de bedrijfsdoelstellingen.

AI Enablement

• Organisaties helpen AI effectief in hun dagelijkse werkzaamheden te integreren.
• Klanten begeleiden bij het realiseren van snelle resultaten ("quick wins") met AI en hen inzicht geven in de voordelen van AI-gedreven oplossingen.

Ervaring en kwalificaties

Opleiding

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare richting.

Werkervaring

• Minimaal 3 jaar relevante praktijkervaring met:
• Datamodellering
• Data Engineering
• Data Analytics

Cloud

• Aantoonbare ervaring met Google Cloud Platform (GCP) .

Technische vaardigheden

• Ervaring met:
• dbt
• BigQuery
• Cloud Storage
• Cloud Run
• Cloud Composer / Apache Airflow
• Dataform
• Terraform (Infrastructure as Code)
• Git en andere versiebeheertools

Programmeertalen

• Python
• Java of een andere objectgeoriënteerde programmeertaal
• SQL

Methodieken

• Agile/Scrum
• Test Driven Development (TDD)
• Objectoriëntatie en UML
• Shell scripting
• CI/CD

Persoonlijke vaardigheden

• Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
• Goede communicatieve vaardigheden.
• Ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams.
• Zorgvuldig in documenteren van ontwerpen en processen.

Certificeringen

• Een Google Cloud Professional-certificering (Developer, Data Engineer of Architect) is een pré.

Overige vereisten

• Je woont in Nederland.
• Je beheerst de Engelse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
• Beheersing van de Nederlandse taal is een pré.

Wat bieden wij?

• Werken in een internationale omgeving met een betrokken en sociaal team.
• Een marktconform salaris met een aantrekkelijke bonus- en pensioenregeling.
• Een uitstekende werk-privébalans en maximaal 28 vakantiedagen .
• Je werkt voornamelijk vanuit ons moderne kantoor in Rotterdam, met de mogelijkheid om klanten op locatie te bezoeken.
• Een laptop en een eersteklas OV-regeling.
• Ruime mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling via diverse technische trainingen en opleidingen.