Senior AI Platform Engineer

Zet jouw technische expertise in om een krachtig AI-platform neer te zetten waarmee al onze studenten en medewerkers veilig en verantwoord kunnen werken met AI.

Wat ga je doen?

Als Agile team zijn jullie gezamenlijk eigenaar van jullie producten en hiervoor het centrale referentiepunt binnen de hogeschool. In een complexe en snel veranderende omgeving creëren jullie samen nieuwe oplossingen, experimenteren jullie met mogelijkheden en ontwikkelen jullie continu waarde voor de organisatie.

Verder ga je aan de slag met:

• Het borgen dat het product aansluit op de enterprise-architectuur door architectuurprincipes te vertalen naar ontwerpkeuzes, standaarden en richtlijnen voor het product, in nauwe samenwerking met de architecten.
• Het ontwerpen, realiseren en technisch aansturen van complexe platformcomponenten en het voortouw nemen in deelprojecten
• Het ontwerpen van de IaC- en CI/CD-aanpak, de integratie- en data-architectuur en de monitoring- en observabilitystrategie van het product.
• Het definiëren en implementeren van beveiligingsmaatregelen, het autorisatiemodel en de benodigde maatregelen om te voldoen aan de AVG.
• Het opzetten van de teststrategie en kwaliteitsaanpak, en het bewaken van de documentatie (architectuur, runbooks, testresultaten en -scripts).
• Het uitvoeren van risicoanalyses, het ontwerpen van het calamiteitenplan (BCP/DR) en het bewaken van beschikbaarheid, performance en kosten.
• Het mentoren van junior en medior engineers, het delen van productkennis en het proactief agenderen van kennishiaten.
• Het signaleren van ontwikkelingen bij teams, diensten, instituten en externe instellingen, hierover adviseren en tactisch contact onderhouden met leveranciers.

Het team

AI verandert het onderwijs sneller dan welke technologie ook sinds het internet. Voor 39.000 studenten en 4.200 medewerkers verandert daarmee hoe er geleerd, begeleid, onderzocht en gewerkt wordt. De vraag is niet óf we AI inzetten, maar of we dat doen op een manier die veilig en uitlegbaar is.

Daarom bouwen we aan ons eigen AI-landschap: het fundament waarop AI-toepassingen binnen de hele hogeschool draaien. Zo ingericht dat een docent in een middag iets kleins kan uitproberen én een toepassing voor duizenden studenten kan draaien. Maar beide op basis van passende eisen wat betreft security, privacy en beheer. Experimenteren moet makkelijk zijn, zodat de organisatie snel en wendbaar kan meebewegen

Jij bent de senior platform engineer binnen dat landschap. Je vertaalt de architectuurkaders naar jouw product, bouwt complexe onderdelen zelf en zet de standaard waar de rest op aansluit. Samen met collega’s van dit nieuw gestarte team.

Ben jij wie we zoeken?

• HBO-/WO-werk- en denkniveau en ruime, aantoonbare ervaring als data-, ML- of AI-engineer in een complexe IT-omgeving;
• Je beschikt over aantoonbare technische lead-ervaring, bijvoorbeeld als lead engineer, tech lead of senior engineer en je bent in staat de te maken keuzes helder te verwoorden;
• Je bent een rolmodel: je begeleidt junior en medior collega's en deelt kennis uit jezelf, niet omdat het gevraagd wordt;
• Je bent leergierig en houdt je specialistische kennis actueel in een vakgebied dat snel verandert.

Technische vereisten

• Ervaring met de inrichting van Azure-omgevingen, waaronder identity- en toegangsbeheer (Entra ID, RBAC, managed identities), Azure Policy, netwerkbeveiliging en private endpoints;
• Ruime ervaring met Microsoft-enterprisetools zoals Microsoft Foundry, Microsoft Fabric en Microsoft Copilot;
• Aangevuld met open source-tools als UBIOPS, LangGraph, vLLM en LiteLLM;
• Grondige kennis van containerisatie en orkestratie (Docker/Kubernetes) en Infrastructure-as-Code (IaC);
• Ervaring met het ontwerpen van security en autorisatiemodellen voor ML/AI-systemen, bewustzijn van privacy/compliance (AVG/GDPR-achtige regelgeving);
• Ervaring met het ontwerpen, inrichten en beheren van datamanagementprocessen gericht op AI;
• Ervaring met monitoring en observability van platformdiensten, bijvoorbeeld met Azure Monitor, Log Analytics of Grafana.

Nice to Haves

• Ervaring met AI-agent- en orchestration-frameworks, zoals LangChain en Microsoft Foundry;
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen en beheren van AI-platformen en begrijpt hoe hardwarekeuzes (zoals GPU's) van invloed zijn op prestaties, responstijden en kosten van AI-toepassingen;
• Ervaring met het configureren en beheren van data- en lakehouseplatformen, zoals Databricks en Microsoft Fabric;
• Ervaring met moderne onderzoeks- en data-infrastructuren, bijvoorbeeld SURF Research Cloud, HPC-platformen en federatieve onderzoeksomgevingen;
• Ervaring met het aanbieden van taalmodellen als gedeelde dienst, inclusief modeldeployment, quota's, rate limiting en gebruiksmonitoring via een AI-gateway.

Wat bieden we jou?

Wij hebben een mooi arbeidsvoorwaardenpakket. Een kleine greep hieruit:

• Salaris in schaal 11: € 4.632,17 - € 6.677,44 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring);
• Een dienstverband van 40 uur per week;
• 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering;
• Maar liefst 9 weken vakantie (bij fulltime), die vrij opneembaar zijn;
• 45 duurzame inzetbaarheidsuren (voor je persoonlijke ontwikkeling en werk-privébalans);
• Mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof.

Locatie

Je gaat werken op de locatie Blaak555 in Rotterdam, deze locatie is goed bereikbaar met het openbaar vervoer.

Wil je solliciteren?

Zie jij jezelf bij Hogeschool Rotterdam werken? We ontvangen je sollicitatie graag via onze website. Klik op de link en solliciteer direct.

Sluitingsdatum : 25 oktober 2026