Senior MLOps Engineer

Zorg jij ervoor dat AI-oplossingen betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie draaien?

Veel machine learning-modellen blijven hangen in notebooks, pilots of losse experimenten. Jij weet hoe je dat voorkomt.

Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die machine learning-oplossingen naar productie brengt en zorgt dat ze daar betrouwbaar blijven draaien. Je bouwt de technische basis voor schaalbare AI: pipelines, deploymentprocessen, monitoring, CI/CD en cloud-native infrastructuur.

Dit is de rol voor iemand die energie krijgt van industrialisatie, betrouwbaarheid en technische kwaliteit.

Jouw rol – van model naar schaalbare productieomgeving

Als Senior MLOps Engineer ontwerp en bouw je productiegerichte ML-oplossingen. Je werkt op het snijvlak van machine learning, data engineering, software engineering en cloud.

Je helpt klanten om AI-oplossingen beheersbaar te maken: van training en deployment tot monitoring, modeldrift, performance, security en kostenoptimalisatie. Je werkt samen met data scientists, AI/ML consultants, data engineers en klantteams om modellen niet alleen live te krijgen, maar ook stabiel, uitlegbaar en onderhoudbaar te houden.

Je bent technisch sterk, maar weet ook uit te leggen waarom bepaalde architectuurkeuzes belangrijk zijn voor continuïteit, compliance en klantwaarde.

Wat je doet

• Je leidt en realiseert MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid, betrouwbaarheid en beheerbaarheid.
• Je ontwerpt ML-architecturen voor training, deployment, inference, monitoring en retraining.
• Je bouwt en optimaliseert pipelines voor machine learning-workflows.
• Je richt CI/CD-processen in voor ML-modellen, data pipelines en AI-applicaties.
• Je automatiseert workflows op cloud- en dataplatformen zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake of Dataiku.
• Je implementeert monitoring voor modelperformance, modeldrift, datakwaliteit, kosten en stabiliteit.
• Je werkt met containerisatie, orchestration en Infrastructure as Code.
• Je helpt klanten keuzes maken rondom tooling, architectuur, security, privacy en compliance.
• Je coacht collega’s en deelt MLOps best practices.
• Je bouwt mee aan herbruikbare MLOps-bouwblokken, services en proposities binnen adesso.

Wat jij meebrengt

• Een afgeronde master in Data Science, Informatica, Software Engineering, AI of vergelijkbaar.
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, data engineering, software engineering of ML-productieomgevingen.
• Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieën.
• Ervaring met Python en bij voorkeur ook met PyTorch, TensorFlow of vergelijkbare frameworks.
• Ervaring met CI/CD tooling zoals GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins.
• Ervaring met containerisatie en orchestration, bijvoorbeeld Docker en Kubernetes.
• Ervaring met orchestration of ML lifecycle tooling zoals MLflow, Airflow, Prefect, Kubeflow Pipelines of vergelijkbaar.
• Ervaring met cloudplatformen zoals Azure of AWS en bijbehorende ML-services zoals Azure ML of SageMaker.
• Kennis van dataplatformen zoals Databricks, Snowflake of Dataiku.
• Ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform, ARM of Bicep.
• Begrip van data engineering-concepten zoals ETL/ELT, Spark, streaming of datakwaliteit.
• Kennis van monitoring, observability, modeldrift en data quality.
• Begrip van security, privacy en compliance binnen AI-toepassingen.
• Je kunt technische keuzes helder uitleggen aan business stakeholders en technische teams.

Je hoeft niet elke tool uit deze lijst al perfect te kennen. Belangrijker is dat je aantoonbare ervaring hebt met het bouwen en beheren van robuuste ML-productieomgevingen.

Werken bij adesso

Bij adesso Nederland werk je in een compact en groeiend Data & AI-team. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.

We werken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.

Je werkt voor klanten in sectoren zoals banking, insurance, energy en e-commerce, en helpt hen AI-oplossingen duurzaam en beheersbaar te maken.

Wat je van ons krijgt

• Vast contract voor 32 tot 40 uur per week;
• Een salarisrange van €5.500 tot €6.700 o.b.v. ervaring en jouw interviewproces;
• 27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar;
• €3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar;
• Mobiliteitsregeling: leaseauto of OV-abonnement met vergoeding;
• Hybride werken en flexibele werktijden;
• Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen;
• Open cultuur met veel kennisdeling;
• Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationaal, met 11.000+ collega’s in Europa.

Onze Culture Code

Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking:

• WE ARE ONEadesso – samen sterker.
• WE ARE HANDS-ON – pragmatisch en resultaatgericht.
• WE ARE STRAIGHTFORWARD – duidelijk en eerlijk.
• WE ARE OPEN-MINDED – ruimte voor ideeën en verschillen.

Klaar voor je volgende stap?

Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar, betrouwbaar en veilig naar productie wil brengen? Dan maken we graag kennis.