KPMG Nederland

Als senior specialist data science &amp; engineering werk je direct samen met klanten bij de implementatie en optimalisatie van complexe technische oplossingen. Je vervult zowel de rol van data scientist als die van data engineer in KPMG’s AI &amp; data team. In deze rol krijg je de unieke kans om de kloof tussen AI, agentic AI en data science en (big) data engineering te overbruggen. Je pakt uitdagende vraagstukken aan door AI, data science en grootschalige dataverwerking te combineren om zo bruikbare inzichten en robuuste datagestuurde oplossingen te leveren aan onze klanten.
Jouw uitdagingen
<ul>
<li>Oplossen van complexe problemen die een mix van (agentic) AI, data science en big data engineering-vaardigheden vereisen.</li>
<li>Implementeren en uitrollen van Machine learning- en AI-modellen.</li>
<li>Ontwerpen en implementeren van grootschalige dataverwerkingspijplijnen.</li>
<li>Vertalen van zakelijke vragen naar data science- en engineeringtaken.</li>
<li>Waarborgen van de betrouwbaarheid en efficiëntie van datatransformaties in zowel batch- als realtime-applicaties.</li>
<li>Communiceren van technische oplossingen en vertalen naar waardevolle inzichten voor klanten in verschillende sectoren, waaronder de publieke sector, infrastructuur, detailhandel, enz.</li>
<li>Adviseren over strategie en governance</li>
<li>Vertalen van businessuitdagingen naar pragmatische en toekomstbestendige oplossingen</li>
<li>De lead pakken in multidisciplinaire teams</li>
<li>Bijdagen aan business development, proposals en het verder uitbouwen van onze AI &amp; data practice</li>
</ul>
Dit neem jij mee
<ul>
<li>Een masterdiploma in een STEM-gerelateerd vakgebied (bijv. informatica, natuurkunde), met een sterke basis in wiskunde en statistiek.</li>
<li>Aantoonbare ervaring (minimaal 2 jaar) met het oplossen van complexe problemen met behulp van AI, data science en grootschalige dataverwerking, liefst in een consultancy setting</li>
<li>Ervaring in data-analyse en programmeren met talen zoals Python, SQL, Scala of andere talen.</li>
<li>Ervaring met cloud- en analyseplatforms zoals Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake</li>
<li>Een conceptueel begrip van data engineering-paradigma's, netwerken en dataopslagoplossingen</li>
<li>Een vertrouwdheid met oplossingen zoals Data Lakes en Data Warehouses, evenals big data-tools en -technieken zoals Spark en Flink.</li>
<li>Een analytische mindset die in staat is tot abstract denken, gekoppeld aan nieuwsgierigheid en leergierigheid op het snijvlak van data science en big data engineering.</li>
<li>Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief in een team te werken, met een neus voor het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.</li>
<li>Een zelfstartende houding, in staat om meerdere projecten parallel te behandelen en zich aan te passen aan veranderende klantbehoeften.</li>
<li>Je werkt in een internationaal team, maar beheerst de Nederlandse taal.</li>
</ul>
Twijfel je of je moet solliciteren omdat je niet aan alle vereisten voldoet? Als deze functie je aanspreekt en je jezelf herkent in het profiel, dan horen we graag van je. Omdat wij geloven dat talent op veel verschillende manieren groeit en tot uiting komt.
Wat ga je doen?
Als Senior Specialist Data Science &amp; Engineering werk je in een team van gepassioneerde data scientists, data engineers, (agentic) AI experts en architecten, die zich inzetten om impact te maken via data. Je werkt rechtstreeks samen met klanten om hun behoeften te begrijpen, adviseert over en implementeert innovatieve data- en analyseoplossingen die de nieuwste technieken in data science en data engineering combineren. Jouw rol omvat zowel het analytische aspect van data science, zoals generative AI, agentic AI, tijdreeksanalyse, natural language processing en beeldherkenning, als de technische uitdagingen van big data engineering, waaronder het ontwerpen van effectieve dataverwerkingspijplijnen en het creëren van realtime-applicaties. Onze pragmatische aanpak betekent dat je de beste tools, platforms en methoden voor elk project gebruikt, wat zorgt voor optimale resultaten voor onze diverse klanten.
Dit bieden wij
<ul>
<li>Brutomaandsalaris tussen € 4.000,- en € 5.100,- afhankelijk van je werkervaring, variabele prestatie beloning, een vaste onkostenvergoeding en een vaste thuiswerkvergoeding per gewerkte dag.</li>
<li>Een flexibel pensioen zonder verplichte eigen bijdrage.</li>
<li>30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.</li>
<li>Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis, bij de klant als op kantoor.</li>
<li>Een volledig ingerichte thuiswerkplek.</li>
<li>Een leaseauto met NS business kaart of een mobiliteitsregeling.</li>
<li>Een laptop en iPhone.</li>
<li>Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.</li>
<li>Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!</li>
<li>Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.</li>
<li>‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.</li>
</ul>
Sollicitatieprocedure
Stap 1. Jouw sollicitatie
Als je solliciteert, bekijken wij of we een match zien met jouw cv en de vacaturevragen. De volgende stap is in de meeste gevallen een online assessment. Dit assessment bestaat uit een capaciteitentest en een persoonlijkheidsvragenlijst. De resultaten hiervan geven inzicht in jouw voorkeursgedrag en competenties.
Stap 2. Het eerste gesprek
Na een positieve afronding van het assessment nodigen wij je uit voor een eerste gesprek met een recruiter en een collega van de desbetreffende afdeling. Hierin willen wij jou vooral graag leren kennen en krijg jij ook de kans om ons te leren kennen.
Stap 3. Vervolg gesprek
Iedereen enthousiast? In veel gevallen volgt er een tweede kennismaking. Tijdens het tweede gesprek gaan wij dieper in op de functie en de inhoudelijke thema’s waar je mee te maken gaat krijgen. Een businesscase kan onderdeel zijn van het vervolggesprek. Soms vindt er nog een laatste gesprek plaats.
Stap 4. Aanbod
Hebben we een match? Dan ontvang jij van ons een aanbod om te starten bij KPMG. In het aanbod vind je niet alleen je salaris, maar lees je ook meer over ons complete aanbod aan arbeidsvoorwaarden, zoals jouw pensioen, vakantiedagen en meer! Zeg jij “ja”? Dan feliciteren wij jou als nieuwe collega en nemen we je mee naar de allerlaatste stap.
Stap 5. Screening
In alle opzichten willen wij een integere en betrouwbare organisatie zijn. Daarom screenen wij iedereen die bij ons komt werken. DISA doet deze screening en checkt onder andere referenties. Is alles in orde? Dan ligt de weg naar een mooie carrière bij KPMG voor je open. Je start dan met het uitgebreide onboarding-programma.
Wil je meer weten over onze sollicitatieprocedure? Neem dan contact op met HR Recruitment via <a href="mailto:recruitment@kpmg.nl" rel="nofollow noopener" target="_blank">recruitment@kpmg.nl</a>.
<ul>
<li>Stap 1</li>
<li>Stap 2</li>
<li>Stap 3</li>
<li>Stap 4</li>
<li>Stap 5</li>
</ul>
Interesse?Let’s meet Yassine Manar
Interesse?Let’s meet Yassine Manar
Recruiter
+31634266304 Mail mij Vacatures
Deze KPMG-ers gingen jou voor met een spectaculaire onboarding
Relevante vacatures
<ul>
<li>Senior Manager SAP Finance – Advisory, Technology (SAP Finance)
<ul>
<li>Senior Consultant SAP Procurement
<ul>
<li>SAP AI Architect
<ul>
<li>Functioneel Beheerder
<ul>
<li>Senior Consultant SAP Finance
<ul>
<li>(Senior) Consultant Power Platform
Ja, ik wil solliciteren
Voornaam *
Achternaam *
E-mailadres *
Telefoonnummer *
CV *
Bestand
Motivatie
Bestand
<ul>
<li>Verplicht veldKPMG Staffing &amp; Facility Services B.V. verwerkt jouw gegevens ten behoeve van het recruitmentproces. Meer informatie over het gebruik van jouw gegevens kun je hier vinden.</li>
</ul>
Alles selecteren – Door alles te selecteren, geef je aan dat je akkoord bent met onderstaande selectievakjes.
Ja, ik heb het privacybeleid van KPMG Staffing &amp; Facilities B.V. gelezen en begrepen. *
Ja, ik heb het privacybeleid van KPMG Staffing &amp; Facilities B.V. gelezen en ik ga akkoord om deel uit te maken van de KPMG talent community zodat KPMG mij kan informeren over toekomstige carrièremogelijkheden.
Jobs
<ul>
<li>Bekijk vacatures
</li>
<li>EventsVragen over werken bij KPMG?
</li>
<li>Neem contact op met onze recruiters via
</li>
<li>Onze recruitersKPMG Hoofdkantoor
</li>
<li>Laan van Langerhuize 1
</li>
<li>1186 DS Amsterdam
</li>
<li>(020) 656 7890
</li>
<li>Bekijk op google mapsVolg ons op social media
</li>
</ul>
© 2026 KPMG N.V., een naamloze vennootschap en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Limited, een Engelse entiteit. Alle rechten voorbehouden.
<ul>
<li>Gebruikersvoorwaarden</li>
<li>Privacy statement</li>
<li>Cookie instellingenWat ga je doen?</li>
</ul>
Als Senior Specialist Data Science &amp; Engineering werk je in een team van gepassioneerde data scientists, data engineers, (agentic) AI experts en architecten, die zich inzetten om impact te maken via data. Je werkt rechtstreeks samen met klanten om hun behoeften te begrijpen, adviseert over en implementeert innovatieve data- en analyseoplossingen die de nieuwste technieken in data science en data engineering combineren. Jouw rol omvat zowel het analytische aspect van data science, zoals generative AI, agentic AI, tijdreeksanalyse, natural language processing en beeldherkenning, als de technische uitdagingen van big data engineering, waaronder het ontwerpen van effectieve dataverwerkingspijplijnen en het creëren van realtime-applicaties. Onze pragmatische aanpak betekent dat je de beste tools, platforms en methoden voor elk project gebruikt, wat zorgt voor optimale resultaten voor onze diverse klanten.
Dit bieden wij
<ul>
<li>Brutomaandsalaris tussen € 4.000,- en € 5.100,- afhankelijk van je werkervaring, variabele prestatie beloning, een vaste onkostenvergoeding en een vaste thuiswerkvergoeding per gewerkte dag.</li>
<li>Een flexibel pensioen zonder verplichte eigen bijdrage.</li>
<li>30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.</li>
<li>Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis, bij de klant als op kantoor.</li>
<li>Een volledig ingerichte thuiswerkplek.</li>
<li>Een leaseauto met NS business kaart of een mobiliteitsregeling.</li>
<li>Een laptop en iPhone.</li>
<li>Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.</li>
<li>Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!</li>
<li>Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.</li>
<li>‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>

Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data

Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data

This job is no longer available

Talents

Recruiters

About