AI/LLM Expert

Poszukujemy Eksperta AI/LLM, który dołączy do naszego zespołu, aby wspierać rozwój innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i najnowszych modelach językowych. Szukamy osoby z szeroką wiedzą techniczną i architektoniczną, potrafiącej łączyć kompetencje inżynieryjne z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI zarówno w chmurze, jak i w środowiskach on-premises. Zakres obowiązków

• Projektowanie i nadzór architektoniczny nad złożonymi rozwiązaniami AI/LLM w środowiskach chmurowych i on-premise

• Budowa i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań generatywnych (GenAI), w tym: systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), architektury agentowe i orkiestracja agentów (LangChain, LangGraph, Haystack, Semantic Kernel), rozwiązania multimodalne (tekst, obraz, dźwięk, wideo)

• Projektowanie i prowadzenie projektów end-to-end – od analizy i PoC po wdrożenie w środowisku produkcyjnym

• Konsultacje i doradztwo dla klientów biznesowych – identyfikacja przypadków użycia AI, tworzenie business case’ów, ewaluacja wartości biznesowej

• Prowadzenie ewaluacji nowych technologii AI/LLM (open-source i komercyjnych, m.in. Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, Google, Cohere)

• Wdrażanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps (monitorowanie modeli, automatyzacja retrainingu, champion-challenger)

• Merytoryczne kierowanie zespołami inżynierskimi wdrażającymi rozwiązania AI, mentoring i wsparcie w podejmowaniu decyzji technologicznych

• Bazy danych i wyszukiwanie: Pinecone, Weaviate, FAISS, ElasticSearch

Poszukiwane kompetencje

• Wykształcenie wyższe (informatyka, data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne)

• Minimum 5–7 lat doświadczenia w realizacji i wdrażaniu projektów AI, w tym min. 3 lata pracy z LLM

• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI/LLM na poziomie enterprise

• Biegła znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML

• Dogłębna wiedza w zakresie: RAG**,** prompt engineering, fine-tuning i adaptery (LoRA, PEFT), trenowania i ewaluacji modeli językowych (NLP, LLM, multimodalne), orkiestracji agentów i workflow AI

• Doświadczenie w przygotowaniu danych na potrzeby rozwiązań AI (ETL, SQL, data pipelines, embeddingi, czyszczenie danych tekstowych i multimodalnych)

• Umiejętność doboru odpowiednich modeli LLM do konkretnych zadań w oparciu o benchmarki, metryki jakościowe, koszty i wymagania biznesowe

• Znajomość najlepszych praktyk inżynierskich: CI/CD, code review, testowanie, GitLab/GitHub

• Umiejętność analitycznego myślenia i tłumaczenia złożonych koncepcji AI w prosty sposób dla biznesu

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1)

Stos technologiczny:

• Chmury publiczne**: core stack - Azure (OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Databricks, Azure ML, Databricks)**
  Dodatkowo - AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI)

• On-prem i open-source: Kubernetes, MLflow, Hugging Face, LangChain, LangGraph, Haystack

• Frameworki ML/DL: PyTorch, TensorFlow

• Orkiestracja i monitoring: Airflow, Weights & Biases

• Frontend prototypowania: Streamlit, Gradio

• Bazy danych i wyszukiwanie: Pinecone, Weaviate, FAISS, ElasticSearch, Snowflake

Mile widziane:

• Certyfikaty AI/ML (Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud ML Engineer, TensorFlow Developer, itp.)

• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI na dużą skalę (systemy produkcyjne obsługujące wielu użytkowników)

• Praktyka w integracji AI z istniejącymi systemami biznesowymi (CRM, ERP, workflow automation)

• Doświadczenie w roli doradczej lub konsultingowej

Oferujemy

• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI
• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
• Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe