Data Solutions Engineer

Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Solutions Engineer / Data Detective .

Rola łączy kompetencje Data Engineera , Data Detective oraz konsultanta biznesowego . Będziesz pracować bezpośrednio z międzynarodowymi klientami, rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów.

Model współpracy: B2B

Stawka: 185- 200 PLN / h + VAT

Lokalizacja: 100% Praca Zdalna

Wymagania językowe: Angielski C1 (płynna komunikacja techniczna i biznesowa)

Wymagane doświadczenie: Minimum 8 lat

Zakres Zadań:

• Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych (finanse, podatki)
• Analiza, profilowanie oraz badanie jakości danych źródłowych
• Projektowanie oraz budowa danych (data pipelines), logiki transformacji, modeli raportowych oraz zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych Wdrażanie rozwiązań z obszaru AI/ML

Wymagania:

• Biegła znajomość języka angielskiego (min. C1) – warunek konieczny (codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym).
• Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu.
• Doświadczenie w domenach, gdzie spójność i weryfikacja danych są kluczowe (np. Podatki, Cło, Księgowość, Audyt, Raportowanie finansowe, Treasury, Łańcuch dostaw ).
• Praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub platform takich jak Snowflake / Alteryx.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna znajomość Python .
• Głębokie zrozumienie pojęć ETL / ELT oraz technik uzgadniania i walidacji danych.
• Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI, Sigma ). Orientacja w nowoczesnych narzędziach AI/ML wspomagających przetwarzanie danych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z systemami ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics). Praktyka w projektach z zakresu Data Governance / Data Quality.

Co oferujemy?

• Realny wpływ i zróżnicowanie projekty
• Nowoczesny stack technologiczny: Praca z narzędziami takimi jak Databricks, Python oraz AI-enabled data workflows.

Zainteresowany Aplikuj!