Kafka Engineer

O kliencie

Nasz Klient to jeden z wiodących banków uniwersalnych w Polsce, należący do międzynarodowej grupy finansowej. Organizacja oferuje kompleksowe usługi bankowe dla klientów indywidualnych oraz biznesowych, rozwijając nowoczesne rozwiązania w obszarze bankowości codziennej, finansowania i systemów płatniczych.

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu realizowanego w obszarze Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego klastry on-premise z infrastrukturą AWS.

Model współpracy

Świadczenie usług odbywa się w trybie zdalnym (1 wizyta w biurze we Wrocławiu w miesiącu)

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Apache Kafka

• Bardzo dobra znajomość Confluent Platform (Enterprise) oraz Confluent Cloud

• Doświadczenie w migracji i replikacji klastrów z wykorzystaniem: MirrorMaker 2, Cluster Linking, Confluent Replicator

• Praktyczna znajomość usług AWS: VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS, Secrets Manager

• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk hybrydowych

• Bardzo dobra znajomość Terraform (tworzenie modułów, testy z wykorzystaniem Terratest oraz tfsec)

• Znajomość Ansible

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins

• Doświadczenie w automatyzacji testów integracyjnych dla Apache Kafka

• Dobra znajomość Python, Bash oraz Ansible

• Doświadczenie z narzędziami monitoringu i observability: Prometheus, Grafana, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa obejmujących: TLS, SASL, ACL, RBAC, szyfrowanie danych w spoczynku oraz podczas transmisji

• Doświadczenie w pracy w metodykach Scrum lub Kanban oraz znajomość Jira i Confluence

Twój wkład do projektu

• Projektowanie hybrydowej topologii Apache Kafka (on-premise ↔ AWS)

• Dobór, konfiguracja oraz rozwój komponentów Confluent Platform, w tym: Schema Registry, Flink, Control Center, Tableflow

• Tworzenie i konfiguracja klastrów Kafka (Amazon MSK oraz Confluent Cloud) wraz z niezbędną infrastrukturą

• Implementacja monitoringu z wykorzystaniem Prometheus i Grafana

• Konfiguracja oraz utrzymanie MirrorMaker 2, Cluster Linking oraz Confluent Replicator

• Zapewnienie wysokiej spójności danych oraz niskich opóźnień podczas transferu pomiędzy środowiskami

• Tworzenie i rozwój pipeline'ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) dla wdrożeń Kafki, schematów oraz aplikacji konsumenckich

• Implementacja Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform, obejmująca wersjonowanie, testowanie planów oraz automatyczne wdrożenia

• Tworzenie i utrzymywanie runbooków operacyjnych, alertów oraz wskaźników SLA/SLO

• Rozwiązywanie incydentów, optymalizacja wydajności środowiska oraz tuning konfiguracji

• Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Security

• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz prowadzenie warsztatów technicznych

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym , co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera , który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje

  • dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance , dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks , które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!