MLOps Engineer

Wynagrodzenie: 150 - 170 PLN netto + VAT/h

Praca zdalna: 1 raz/tydzień w biurze

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Możliwość budowy nowoczesnej platformy AI od podstaw i realnego wpływu na jej architekturę.
• Praca z aktualnym stackiem AI/MLOps: Azure ML, Azure AI Foundry, Kubernetes (AKS), MLflow, Docker i Terraform.
• Udział w projektach związanych z GenAI, LLM oraz architekturami RAG, które są obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku.
• Możliwość pracy na styku Data Science, AI i Cloud Engineering, rozwijając kompetencje w kilku strategicznych obszarach jednocześnie.
• Współtworzenie środowiska wykorzystywanego do wdrażania modeli AI na skalę produkcyjną w jednej z największych organizacji branży ubezpieczeniowej.
• Dostęp do nowoczesnych praktyk MLOps i LLMOps obejmujących automatyzację, monitoring, observability oraz governance modeli.

Projekt Zakres Prac

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej:
• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
• Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).
• Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).
• Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI.
• Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi.
• Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

Wymagania Must Have

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji.
• Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).
• Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.
• Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline).
• Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.
• Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.
• Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.
• Świadczenie usług z terytorium Polski
• Świadczenie usług hybrydowo – minimum 1 dnia w tygodniu z biura

Nice To Have

• Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG.
• Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
• Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU.
• Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search).

Technologie z jakimi będziesz pracować

• Microsoft Azure
• Azure Machine Learning
• Azure AI Foundry
• Kubernetes (AKS)
• Docker
• Python
• MLflow
• Terraform
• Azure DevOps / GitHub Actions
• LLMs & RAG

Klient – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce . Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.

Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych .

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT . Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.

O Jit Team The Human factor of IT

• to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów , którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.

Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne – prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności . Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.