Product Manager (ML Scoring / AdTech)

Oferta aktualna · 2026-08-28

• Czas trwaniaDługoterminowe zaangażowanie (B2B)
• WymiarFull time
• LokalizacjaZdalnie / Warszawa (spotkania projektowe)
• PoziomMid / Senior

Opis projektu

Prowadzenie pełnego cyklu życia produktu w domenie ML Scoring dla obszaru Ofert Sponsorowanych (Sponsored Offers / AdTech) – od zdefiniowania problemów biznesowych po dostarczenie mierzalnych rezultatów biznesowych. Koordynacja procesów discovery i delivery we współpracy z zespołami Data Science, Engineering oraz interesariuszami biznesowymi.

Zakres obowiązków

• Zarządzanie cyklem życia produktu ML Scoring w domenie Sponsored Offers.
• Orkiestracja procesów discovery i delivery dla zdolności ML scoringowych z zachowaniem ciągłego dopasowania między inżynierią a celami biznesowymi.
• Optymalizacja roadmapy produktu poprzez balansowanie wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej i efektywności.
• Definiowanie precyzyjnych problem statementów oraz mierzalnych wskaźników sukcesu produktu (outcomes).
• Zarządzanie relacjami z interesariuszami na poziomie Dyrektorskim i cross-funkcjonalnym.
• Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted discovery i syntezy do podnoszenia jakości i szybkości decyzji produktowych.

Wymagane kompetencje

• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi (Product Management) i realizacji celów średnioterminowych (6–12 miesięcy).
• Umiejętność definiowania jasnych problemów biznesowych i mierzalnych efektów produktowych, wykraczających poza samo dostarczanie funkcjonalności.
• Praktyczne zrozumienie produktów opartych o Machine Learning (ML-enabled products) oraz technicznej orkiestracji wymagań między Data Science a Engineering.
• Silny zmysł biznesowy i doświadczenie w priorytetyzacji opartej o KPI w ekosystemach e-commerce, advertising lub marketplace.
• Doświadczenie w zarządzaniu interesariuszami szczebla dyrektorskiego.
• Biegła znajomość języka angielskiego (min. B2).

Mile widziane kompetencje

• Doświadczenie w domenie AdTech, rankingów aukcyjnych lub systemów rekomendacyjnych.
• Doświadczenie w pracy z platformami eksperymentacyjnymi i testami A/B.
• Współpraca z zespołami platformowymi nad roadmapami zdolności ML i danych.
• Zrozumienie ograniczeń i kompromisów monetyzacji opartej o mechanizmy aukcyjne.
• Kompetencje analityczne: znajomość SQL, interpretacja eksperymentów, projektowanie metryk produktowych.

Znajomość języków obcych

Angielski (poziom B2+)