Software Development Engineer in Test

Projekt B2B: Software Development Engineer in Test

Hays Contracting Services to współpraca oparta na zasadach B2B. Obecnie poszukujemy eksperta do realizacji usług w obszarze Data Quality, Test Automation oraz Data Engineering w ramach rozwoju nowoczesnej platformy danych opartej o Databricks i Microsoft Azure .

• Lokalizacja – 100% zdalnie
• Rodzaj współpracy – B2B
• Czas trwania projektu – długoterminowa współpraca
• Start – ASAP
• Stawka – 140–170 PLN/h (net + VAT)

Opis projektu

Nasz klient z branży inwestycji alternatywnych oraz zarządzania aktywami rozbudowuje swoje platformy danych i technologii, aby wspierać rozwój biznesu oraz podejmowanie decyzji opartych na danych. Projekt koncentruje się na podnoszeniu jakości danych, automatyzacji procesów testowych, wdrażaniu standardów data governance oraz zwiększaniu niezawodności rozwiązań analitycznych.

Środowisko technologiczne

• Databricks
• Delta Live Tables (DLT)
• Unity Catalog
• Delta Lake
• Microsoft Azure (ADLS Gen2, Azure SQL, Key Vault, Entra ID)
• Python
• dbt
• Great Expectations
• GitHub Actions
• Azure DevOps
• Playwright
• SQL Server / T-SQL
• OpenAI / Anthropic APIs

Zakres usług

• projektowanie, rozwój i utrzymanie frameworków automatyzacji testów dla rozwiązań opartych o Databricks;
• przygotowywanie i realizacja testów jednostkowych, integracyjnych, end-to-end oraz regresyjnych dla platform danych i pipeline’ów;
• weryfikacja jakości, kompletności, poprawności oraz spójności danych w różnych obszarach biznesowych;
• implementacja i rozwój kontroli jakości danych z wykorzystaniem dbt, Great Expectations oraz dedykowanych narzędzi automatyzujących;
• integracja procesów testowych z pipelines CI/CD;
• weryfikacja konfiguracji bezpieczeństwa i uprawnień użytkowników w środowisku Databricks;
• współpraca z Data Engineerami, Analitykami, Developerami oraz interesariuszami biznesowymi;
• wykorzystanie narzędzi AI do generowania testów, dokumentacji oraz reguł jakości danych;
• wspieranie inicjatyw związanych z data governance, standardami jakości oraz niezawodnością platform danych.

Oczekiwane kompetencje

• minimum 4–5 lat doświadczenia w automatyzacji testów dla platform danych lub rozwiązań data engineering;
• praktyczne doświadczenie w testowaniu nowoczesnych środowisk danych;
• bardzo dobra znajomość:
• Databricks (Jobs, DLT, Unity Catalog, CDF/CDC);
• Python;
• Microsoft Azure (ADLS Gen2, Azure SQL, Key Vault, Entra ID);
• SQL Server oraz T-SQL;
• doświadczenie w budowaniu frameworków automatyzujących testy;
• praktyczna znajomość dbt i/lub Great Expectations;
• doświadczenie w integracji testów z procesami CI/CD przy wykorzystaniu GitHub Actions lub Azure DevOps;
• znajomość Delta Lake oraz Medallion Architecture;
• doświadczenie w pracy z BDD, Gherkin oraz Playwright;
• doświadczenie w wykorzystaniu API modeli AI/LLM (np. OpenAI, Anthropic);
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku;
• wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz komunikacyjne.

Mile widziane

• znajomość MCP Servers oraz rozwiązań Agentic AI;
• doświadczenie w inicjatywach związanych z data governance;
• doświadczenie w pracy z dużymi, chmurowymi platformami analitycznymi;
• doświadczenie w sektorze finansowym, asset management lub branży inwestycyjnej;
• znajomość nowoczesnych praktyk automatyzacji jakości danych.

Proces współpracy

• analiza profilu i doświadczenia przez zespół Hays;
• rozmowa z konsultantem Hays dotycząca projektu i zakresu usług;
• spotkanie techniczne z przedstawicielami projektu (do 2 etapów);
• uzgodnienie warunków współpracy;
• rozpoczęcie realizacji usług.