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Contract type:

Permanent

Location:

Belo Horizonte, State of Minas Gerais, Brazil

Work mode:

Onsite

Published on:

28 September 2026

What they need


Analista de Automação de Engenharia – CAE, Python e IA

Sobre a posição

Estamos buscando um profissional com perfil multidisciplinar, combinando conhecimentos de CAE/Simulação, Python, automação e Inteligência Artificial, para atuar em um projeto junto à Stellantis, com trabalho próximo às áreas de engenharia e ao ambiente de fábrica.

O profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções de automação para processos de engenharia e simulação, incluindo scripting, pré e pós-processamento, parametrização de modelos, tratamento de dados e otimização de workflows.

O objetivo é automatizar atividades repetitivas, aumentar a eficiência dos processos de CAE e engenharia e transformar necessidades técnicas em soluções digitais.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver scripts e aplicações em Python para automação de processos de engenharia e CAE;
  • Desenvolver soluções para automação de workflows de simulação, incluindo pré-processamento, execução, pós-processamento e análise de resultados;
  • Automatizar tarefas repetitivas relacionadas à preparação de modelos, configuração de análises e tratamento de resultados;
  • Desenvolver ferramentas para processamento, organização e análise de dados de simulação;
  • Trabalhar com modelos e processos parametrizados, permitindo a execução automatizada de diferentes cenários de engenharia;
  • Desenvolver soluções para otimização de processos e parâmetros de engenharia;
  • Aplicar conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning em processos de CAE/engenharia, quando aplicável;
  • Integrar dados provenientes de simulação, CAD e outras ferramentas de engenharia;
  • Desenvolver e manter scripts, ferramentas e workflows para suporte às atividades de engenharia;
  • Identificar oportunidades de automação e digitalização nos processos de engenharia da Stellantis;
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de CAE, especialistas de simulação, CAD designers e equipes da Stellantis;
  • Atuar próximo ao ambiente da fábrica, entendendo os processos e necessidades locais e transformando-os em soluções digitais;
  • Documentar as soluções desenvolvidas e compartilhar conhecimento com as equipes envolvidas.

Requisitos

  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Tecnologia ou áreas correlatas;
  • Experiência prática com Python, principalmente para automação, scripting e processamento de dados;
  • Experiência ou conhecimento em CAE / Simulação Computacional;
  • Conhecimento de processos de pré e pós-processamento de simulação;
  • Conhecimento em automação de processos de engenharia;
  • Conhecimento de CAD e/ou Siemens NX;
  • Conhecimento em modelos e processos parametrizados;
  • Interesse ou experiência em Inteligência Artificial / Machine Learning aplicada à engenharia;
  • Capacidade de trabalhar de forma multidisciplinar, conectando simulação, programação, CAD e processos de engenharia;
  • Inglês avançado

Diferenciais

  • Experiência com automação de processos de CAE/Simulação;
  • Experiência com APIs, scripting ou automação de ferramentas de simulação;
  • Experiência com Python aplicado a CAE;
  • Conhecimento de ferramentas de pré e pós-processamento;
  • Experiência com Siemens NX / NX Open / NX Journaling;
  • Conhecimento de Machine Learning, Generative AI ou ferramentas de IA aplicadas à engenharia;
  • Experiência com otimização de modelos ou processos de engenharia;
  • Conhecimento de Design of Experiments (DoE) e métodos de otimização;
  • Experiência com parametrização de modelos CAE/CAD;
  • Conhecimento de ferramentas de simulação e análise;
  • Experiência anterior em projetos automotivos;
  • Experiência em ambiente industrial ou dentro de plantas/fábricas automotivas.

Perfil

Buscamos um profissional hands-on, analítico e orientado à solução de problemas, com capacidade de transitar entre CAE, programação e ferramentas digitais de engenharia.

É importante ter curiosidade tecnológica e capacidade de transformar problemas reais de engenharia em soluções automatizadas, utilizando Python, simulação, processamento de dados, CAD e IA.

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