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Analista Comercial Interno
Skills
12 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Salary:
R$54,000 / year
Location:
Cordilheira Alta, State of Santa Catarina, 89819-000, Brazil
Work mode:
Onsite
Published on:
14 October 2026
What they need
Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected] Nível: Analista
Cursos de: Administração, Administração, Administração de Empresas
Escolaridade: Graduação - Administração, Administração, Administração de Empresas - Cursando
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda a Sexta-Feira das 08:00 às 18:00
Disponibilidade para mudança Benefícios: Ajuda de custo de R$ 250,00
Responsabilidades Da Posição Sobre a vaga
Buscamos um Analista Comercial Interno para integrar nosso time de vendas e contribuir para a otimização de processos internos, análise de dados de performance e suporte estratégico às equipes de campo. O candidato ideal será proativo, orientado a resultados e terá forte capacidade analítica.
Responsabilidades
- Coletar, organizar e analisar dados de vendas de campo, PDV, produtos nas gondulas, efetivação, para gerar relatórios de performance.
- Manter e atualizar o sistema de CRM, garantindo qualidade e integridade das informações.
- Desenvolver dashboards e indicadores que ajudem a equipe de vendas a alcançar metas.
- Colaborar com áreas de marketing e produto para alinhar estratégias e identificar oportunidades de crescimento.
- Participar de reuniões de planejamento e apresentar insights acionáveis.
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
- Graduação em Administração, Marketing, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência prática em análise de dados de vendas e uso de ferramentas de BI.
- Conhecimento sólido em planilhas avançadas (Excel, Google Sheets) e funções de consolidação.
- Habilidade em CRM (Salesforce, HubSpot, RD Station ou similares).
- Boa comunicação escrita e verbal.
Entregas e Resultados Esperados Para a Posição
- Aumento na eficiência das análises de vendas mensais.
- Redução no tempo de geração de relatórios.
- Melhoria na precisão dos dados de pipeline.
- Contribuição para a acertividade das previsões de receita.
- Impacto direto na taxa de conversão de leads através de insights acionáveis.
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