Analista de BI

Buscamos um Analista de BI Intermediário para atuar no desenvolvimento, aprimoramento e manutenção do nosso ecossistema de relatórios e painéis estratégicos. Você será responsável por conectar necessidades de negócio a soluções analíticas eficientes, aplicando boas práticas de engenharia e visualização de dados.

Responsabilidades e Atribuições

Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos em Power BI, garantindo alta usabilidade e apelo executivo.

Consumir e integrar dados fornecidos pela área de Dados, além de realizar ingestões diretas via bancos relacionais e APIs.

Interagir ativamente com áreas de negócio e stakeholders para traduzir requisitos complexos em regras de negócio e soluções analíticas.

Construir e revisar consultas em SQL para validação, suporte à consistência e garantia de qualidade da informação.

Gerenciar a publicação, governança de acessos em workspaces e agendamento de atualizações no Power BI Service.

Realizar melhorias contínuas de performance (otimização de DAX e modelagem) nos relatórios existentes.

Acompanhar testes funcionais, homologações e implantações técnicas.

Requisitos e Qualificações

Escolaridade: Ensino Superior completo ou em andamento (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Análise de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas).

Power BI Desktop & Service: Experiência prática na criação de dashboards, publicação e gestão de workspaces, controle de acessos (RLS) e configuração de rotinas de atualização agendada (Data Gateways).

Linguagem DAX (Nível Intermediário): Domínio de funções essenciais e analíticas (CALCULATE, FILTER, ALL, VALUES, RELATED, USERELATIONSHIP), medidas e colunas calculadas, além de inteligência temporal (SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, TOTALYTD).

Modelagem de Dados: Conhecimento sólido em modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake), definição de cardinalidade, granularidade e gestão de relacionamentos (1:N, N:N).

Power Query & Linguagem M: Capacidade de extrair, transformar, limpar e estruturar dados de múltiplas origens (mesclar/acrescentar consultas, pivotar/despivotar dados, criação de parâmetros e colunas customizadas).

SQL: Domínio intermediário para consultas estruturadas (SELECT, JOINs, GROUP BY, HAVING, subqueries) em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL ou Oracle).

Consumo de Fontes Externas: Experiência prática com consumo e integração de dados via APIs.

Storytelling & UX/UI para Dashboards: Aplicação de boas práticas de visualização de dados, layout corporativo limpo e recursos avançados de navegação (bookmarks, tooltips customizados, drill-down e drill-through).

Soft Skills: Excelente comunicação interpessoal, facilidade para articular soluções com equipes multidisciplinares e visão crítica de negócios.

Diferenciais

Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git / Azure DevOps / GitHub).

Conhecimento em pipelines de integração de dados ou conceitos de Data Warehouse / Lakehouse.

Familiaridade com outras ferramentas de visualização e análise de dados (Tableau, Looker Studio, Qlik).