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SQL QueriesPythonJenkinsOracleCompliancePower BI

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Location:

Porto Alegre, RS, Brazil

Work mode:

Onsite

Published on:

8 September 2026

What they need


O Analista de Dados será responsável por apoiar a execução de iniciativas técnicas e estratégicas relacionadas a dados, contribuindo na criação e otimização de soluções (ETL, dashboards, automação) e no alinhamento das demandas de negócio com a capacidade da equipe. Trabalhará em conjunto com o coordenador e outras áreas da organização para garantir entregas de qualidade e melhorias contínuas nos processos.

  • Habilidade para executar tarefas técnicas com atenção aos detalhes.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe, colaborando com diferentes áreas.
  • Mentalidade prática e orientada à resolução de problemas dentro de um ambiente dinâmico.

Vaga : PJ
Horário comercial
Presencial
Centro de Porto Alegre

  • Execução Técnica:
    • Criar e otimizar fluxos de ETL (SQL e Python) para coleta, transformação e carga de dados.
    • Desenvolver e validar dashboards no Power BI, em colaboração com o time de BI.
    • Contribuir para a automação de processos utilizando ferramentas como Jenkins.
  • Suporte à Equipe e Processos:
    • Apoiar o coordenador no acompanhamento das tarefas e entregas.
    • Garantir a qualidade e pontualidade nas entregas relacionadas aos dados.
    • Colaborar com a equipe no desenvolvimento técnico contínuo.
  • Alinhamento Estratégico:
    • Apoiar na tradução de demandas de negócio em soluções práticas e orientadas por dados.
    • Identificar e sugerir oportunidades de melhorias nos processos de dados e automação.
  • Governança e Segurança:
    • Contribuir para a conformidade com padrões e regulamentos de governança de dados, como a LGPD.
    • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados manipulados.

Requisitos Técnicos:

  • SQL (Intermediário/Avançado): Consultas e otimização de dados (PL/SQL e Oracle).
  • Power BI (Intermediário): Desenvolvimento e visualização de dashboards, com foco em modelagem de dados.
  • Python (Intermediário): Processos de transformação e integração de dados.
  • ETL e Jenkins: Experiência com construção e automação de pipelines de dados (diferencial para Jenkins).
  • Governança de Dados: Conhecimento das boas práticas em segurança e compliance de dados.

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