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ANALISTA DE DADOS
Skills
10 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Brasília, Federal District, Brazil
Work mode:
Hybrid
Published on:
17 October 2026
What they need
Objetivo do Cargo
Atuar como interface entre Engenharia de Dados e negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.
Responsabilidades
Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio
Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados
Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores
Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.)
Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados
Documentar regras de negócio e definições de indicadores
Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia
Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto)
Principais Atividades
Construção e manutenção de dashboards em Power BI
Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado)
Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes)
Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas
Validação e conferência de dados antes da disponibilização
Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas
Documentação de processos, métricas e fontes de dados
Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases
Requisitos Técnicos
- Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas
- Conhecimento em:
§ Power BI
§ Excel avançado
§ SQL (intermediário desejável)
- Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados
- Noções de modelagem de dados
- Experiência atuando em interface com áreas de negócio
Competências Comportamentais
Organização e atenção a detalhes (alta criticidade)
Rigor com qualidade e confiabilidade da informação
Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas
Pensamento estruturado
Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados
Colaboração e postura de suporte às áreas
Modelo de Trabalho
- Híbrido
Diferenciais
- Experiência com governança de dados
- Vivência atuando junto a engenharia de dados
- Conhecimento em modelagem dimensional
- Experiência com padronização de indicadores corporativos
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