Analytics Engineer

Sobre a Insider #WE ARE INSIDER Você terá a chance de trabalhar lado a lado com profissionais obcecados pelo cliente, participando ativamente de projetos e iniciativas que impactam diretamente o negócio e transformam a realidade do mercado.

#ALWAYS EVOLVING Oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em um ambiente inovador, onde constantemente subimos a barra.

#MADE FOR THE FUTURE A Insider oferece um espaço de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado, com experiências que expandem seu conhecimento e elevam seu nível de execução. Operamos como uma empresa AI-first, usando inteligência artificial para escalar decisões, processos e impacto. Somos o futuro e nos preparamos para construí-lo todos os dias.

#INTENTIONALITY Se você é uma pessoa proativa, curiosa e está sempre em busca de novos desafios, essa posição é perfeita para você.

Sobre a Vaga Descrição:

Buscamos um(a) Analytics Engineer para ser a ponte entre a plataforma de dados e os times de negócio. Você será responsável por construir a camada semântica (models, metric layer), garantir a confiabilidade das métricas e entregar dashboards e insights acionáveis para Growth, Produto e Comercial.

Responsabilidades:

• Denvolver e manter modelos analíticos (dbt ou equivalente), garantindo testes automáticos e documentação.
• Definir e operacionalizar a camada de métricas, alinhando definições com o negócio e stakeholders.
• Construir e manter dashboards e relatórios (Looker / Deepnote), focados em consumo por squads.
• Elaborar processos de validação e qualidade de métricas (testes, alertas, data contracts).
• Suportar experimentos A/B: definição de métricas, extração de datasets e automações de relatórios com intervalos de confiança e verificação de poder estatístico.
• Trabalhar com Data Engineers e Data Scientists para fornecer dados, features e pipelines consumíveis.
• Realizar análises ad-hoc (cohorts, LTV, churn, elasticidade de preço) e transformar insights em ações.
• Documentar modelos métricos, pipelines e processos de consumo de dados.

Requisitos:

• Experiência em analytics engineering, análise de dados ou engenharia de dados leve.
• Domínio avançado de SQL e modelagem analítica.
• Experiência prática com dbt (desenvolvimento de modelos, testes e documentação).
• Experiência com ferramentas de BI (Looker/Metabase/Looker Studio/Tableau).
• Conhecimento de princípios de experimentação (A/B testing), métricas de conversão e segmentação.
• Noções de Python para análises e automação (pandas, notebooks).
• Experiência com DW moderno — BigQuery preferencialmente.
• Boa comunicação para validar métricas com stakeholders e traduzir insights em ações

Diferencial:

• Experiência específica com e-commerce/Shopify e plataformas de mensageria (UseInsider).
• Experiência com elasticidade de preço, análise de ticket médio e testes de pricing.
• Experiência com metric stores / semantic layer (dbt Metrics / Metric Layer).
• Conhecimento de pipelines de dados e orquestração (Airflow) para integrar modelos analíticos.

Mais detalhes:

• Modelo de contrato: PJ;

• Modelo de trabalho: Híbrido (São Paulo - Av. Paulista) — flexível a acordo;

• Descanso sem ser descontado; 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;

• Cartão Flexível;

• Plano de Saúde;

• Plano Odonto;

• Seguro de vida;

• Licença Maternidade/Paternidade;

• Totalpass;

• Wellhub;

• Starbem;

• Udemy;

• Insider Perks;

• Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão

• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos

Nossa História A Insider nasceu para desafiar o status-quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017. Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques

• Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
• Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
• Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
• Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.