Analytics Engineer Sênior

Quem é a Dock?

Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis.

Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças.

Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como é o nosso time de Data Engineering?

É um time responsável por construir e evoluir a plataforma de dados da Dock — desde a ingestão e processamento de grandes volumes de eventos financeiros até a entrega de dados confiáveis para tomada de decisão em toda a empresa. Trabalhamos com uma stack moderna centrada em Databricks, dbt e Azure, e estamos em plena jornada de modernização da plataforma, substituindo legados por arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos de dados.

E o dia a dia, como será?

Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro!

Nesta função, você irá:

• Projetar, construir e manter modelos de dados no dbt, garantindo qualidade, documentação e testes automatizados em todas as camadas (staging, intermediate, mart);
• Desenvolver e evoluir a camada semântica da plataforma de dados, tornando os dados financeiros acessíveis e confiáveis para times de Analytics, Produto e negócio;
• Colaborar com Data Engineers na definição de contratos de dados e padrões de modelagem, assegurando consistência entre pipelines de ingestão e modelos analíticos;
• Identificar e corrigir gargalos de performance em queries e modelos, otimizando custos de computação no Databricks;
• Implementar e monitorar testes de qualidade de dados (freshness, unicidade, integridade referencial), criando alertas e runbooks para incidentes;
• Participar ativamente da modernização da plataforma, contribuindo na migração de legados (SSIS, SQL Server, Azure Data Factory) para a stack Databricks + dbt + DABS;
• Atuar como referência técnica em modelagem dimensional e analítica, apoiando o crescimento técnico do time e disseminando boas práticas.

O que esperamos de você?

Requisitos obrigatórios:

• Sólida experiência com dbt Core ou dbt Cloud em projetos de produção (modelagem, testes, documentação, macros);
• Domínio avançado de SQL — otimização de queries, modelagem dimensional (Star Schema, Data Vault) e análise de planos de execução;
• Experiência com plataformas de processamento em nuvem, especialmente Databricks ou plataformas equivalentes (Snowflake, BigQuery, Redshift);
• Familiaridade com Python para automação, scripts de qualidade de dados ou extensões de pipelines analíticos;
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambientes com alta ambiguidade, traduzindo necessidades de negócio em modelos de dados robustos.

É desejável que você tenha:

• Experiência com Databricks Asset Bundles (DABS) ou ferramentas de CI/CD para projetos de dados (GitHub Actions, Azure DevOps);
• Vivência em projetos de migração de legados de BI/ETL (SSIS, SQL Server, Azure Data Factory) para stacks modernas;
• Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, QuickSight) e capacidade de dar suporte a times de visualização;
• Experiência no setor financeiro ou em contextos de alto volume de dados transacionais;
• Familiaridade com governança de dados (data catalog, linhagem, controle de acesso por camadas).

E quais são os benefícios?

• Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
• Plano de saúde e odontológico;
• Hospital digital;
• Suporte psicológico para psicoterapia online;
• Orientação ergonômica;
• Wellhub e TotalPass;
• Auxílio mensal para despesas remote first;
• Previdência privada após 6 meses de trabalho;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche;
• Auxílio para pais de filhos especiais;
• Plataforma de idiomas;
• Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.