Analytics Engineer Sênior

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para integrar nosso time de Dados e atuar na construção e evolução de soluções analíticas, acompanhando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até a entrega de informações que geram valor para o negócio.

Procuramos um profissional com perfil analítico, proativo e orientado a resultados, que tenha autonomia para investigar problemas, identificar oportunidades de melhoria e contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das práticas de dados da empresa.

Principais Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, qualidade e disponibilização.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT.
• Construir modelos de dados para Power BI, dashboards, relatórios e aplicações analíticas.
• Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query (M) e dbt.
• Criar e manter fluxos de orquestração com Apache Airflow.
• Trabalhar com Microsoft Fabric e Azure na implementação de soluções modernas de Analytics.
• Atuar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.
• Garantir boas práticas relacionadas à qualidade, segurança e governança de dados.
• Investigar inconsistências e problemas de dados, identificando suas causas e propondo soluções.
• Colaborar com equipes multidisciplinares de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.
• Contribuir tecnicamente para definições de arquitetura, padronização de processos e disseminação de conhecimento.

Requisitos

• Experiência sólida em Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• SQL avançado.
• Power BI avançado.
• Power Query (M) avançado.
• Excel avançado.
• Conhecimento em modelagem de dados e modelagem dimensional.
• Experiência com SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL.
• Conhecimento em dbt.
• Conhecimento em Apache Airflow.
• Experiência com Azure.
• Conhecimento em Microsoft Fabric.
• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Vivência com qualidade, segurança e governança de dados.
• Capacidade de entender o fluxo completo dos dados, da origem ao consumo.

Diferenciais

• Conhecimento em Trino.
• Experiência com Data Lake e Lakehouse.
• Vivência com arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol).
• Experiência em automação de processos e operações de dados.

Benefícios

• Vale-Refeição (VR)
• Vale-Transporte (VT)
• Wellhub (Gympass)
• Incentivo a cursos, treinamentos e certificações

Venha construir o futuro dos dados conosco!

Aqui você terá a oportunidade de participar da evolução da arquitetura de dados da empresa, influenciar decisões técnicas, explorar novas tecnologias e contribuir diretamente para soluções que impactam o negócio. Procuramos alguém que queira crescer junto com a equipe e fazer parte dessa jornada de transformação.

Escolaridade Mínima: Ensino Superior

Formação desejada:

• Ciências da computação, Ensino Superior
• Análise e desenvolvimento de sistemas, Ensino Superior
• Tecnologia da Informação, Ensino Superior
• Engenharia da computação, Ensino Superior