Analytics Engineer SR| Remoto

Analytics Engineer SR | Remoto Oportunidade inclusiva para pessoas com deficiência (PcD) Venha construir o futuro da logística com a PX Center! A PX Center é uma empresa de logística que une dados, tecnologia e pessoas para conectar empresas a motoristas e ajudantes profissionais. Por meio das soluções Motorista PX, Ajudante PX, Academia PX e Radar PX, atuamos para enfrentar um dos grandes desafios do setor: a falta de mão de obra qualificada. Para isso, encontramos, verificamos e qualificamos profissionais com segurança e agilidade.

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Nossos benefícios: ️ Caju de R$ 1.000,00 sem desconto em folha;

Plano de Saúde Unimed sem mensalidade para o colaborador e com desconto em folha somente quando utilizar;

Plano Odontológico Uniodonto free para colaborador;

Premiação semestral por incentivo em Performance;

️ Gympass/Wellhub;

️ Ginástica Laboral;

Auxílio Educação: Galena;

Convênio com Farmácias para desconto em folha;

Vale transporte (6% descontado) ou estacionamento gratuito em nosso espaço;

Fretado free saindo do Terminal Norte para sede;

Parcerias: descontos em cinema, faculdades, escolas de idiomas, escolas de ensino regular, restaurantes, desconto no abastecimento nos Postos da rede Mime em SC;

Nossa área Relax é cheia de frutas a vontade, jogos de sinuca e ping-pong para os intervalos de descompressão;

Day Off para celebrar seu aniversário de empresa.

Responsabilidades

• Modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes;
• Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio, incluindo dimensões, fatos, snapshots e agregações, para atender BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning;
• Desenvolver transformações SQL com foco em performance e custo, aplicando particionamento, clustering e estratégias incrementais;
• Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validações de integridade;
• Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo a rastreabilidade da origem e das transformações dos dados;
• Enriquecer dimensões e fontes compartilhadas entre domínios, preservando a consistência das definições de negócio;
• Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas;
• Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time.

Requisitos

• Experiência sólida em modelagem de dados dimensional, incluindo Star Schema, normalização e Slowly Changing Dimensions;
• SQL avançado, com experiência em otimização de performance e custos em data warehouses colunares;
• Vivência prática com frameworks de transformação de dados em produção, incluindo modelos incrementais, testes e documentação;
• Conhecimento de arquitetura de dados em camadas e familiaridade com orquestração de pipelines;
• Experiência com Git, code review e CI/CD;
• Conhecimento de Python para automações e suporte a pipelines de dados.

Diferenciais

• Experiência com Google Cloud Platform e seu ecossistema de dados;
• Vivência com CDC, ingestão de eventos em streaming e dados near real-time;
• Conhecimento de governança e catálogo de dados;
• Noções de Infraestrutura como Código (IaC);
• Experiência no suporte a casos de uso de Machine Learning e analytics avançado.