Find a jobRecruiters

Analytics Engineer Tech Lead

Exclusive opportunity

Remote

Analytics Engineer Tech Lead

ASAAS

Analytics Engineer Tech Lead

Skills

SQL QueriesPythonDatabricksData AnalysisMachine LearningdbtGitHubApache AirflowTerraform

11 days ago

Share this opportunity

Share this opportunity to other talents of your network:
✓ Offer them a visibility boost with clients.
✓ Help your contacts find their next job.

Important information


Contract type:

Temporary

Location:

Brazil

Work mode:

Remote

Published on:

10 October 2026

What they need


Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para assumir a posição de Tech Lead de Analytics Engineer no nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa com perfil "mão na massa" para liderar o time responsável por sustentar e evoluir a plataforma analítica que todos os times de dados do Asaas utilizam. A missão principal é definir os padrões, o ferramental e os mecanismos de qualidade, governança e automação que permitem que os times de domínios entreguem modelagem com velocidade, consistência e confiança. Na prática, isso significa liderar frentes como padronização de desenvolvimento em dbt, CI/CD, testes e observabilidade de dados, documentação e catálogo, FinOps da plataforma, governança e iniciativas de IA & automação aplicadas ao ciclo de vida do dado.

Para o sucesso nessa posição, é essencial o domínio de dbt e SQL, experiência com engenharia de software aplicada a dados (versionamento, revisão de código, automação de pipelines), além de visão sistêmica, proatividade e energia para engajar o time em um ambiente complexo e dinâmico.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Responsabilidades e atribuições

  • Ser a referência técnica de Analytics Engineering no Asaas, definindo e garantindo os padrões de modelagem, versionamento, testes e documentação adotados por todos os times de dados.
  • Liderar a arquitetura da camada compartilhada da plataforma analítica, garantindo modularidade, reuso e escalabilidade dos artefatos que sustentam os times de domínio.
  • Evoluir o ferramental e a experiência de desenvolvimento do time — projeto dbt, macros e pacotes internos, CI/CD, ambientes e templates — reduzindo atrito e retrabalho no ciclo de entrega.
  • Estruturar e manter os mecanismos de qualidade e observabilidade de dados: testes automatizados, freshness, alertas, gestão de incidentes e indicadores de saúde das pipelines.
  • Assegurar governança e confiabilidade dos dados em parceria com o time de Governança, atuando em catálogo, documentação, políticas de acesso e ciclo de vida dos artefatos.
  • Acompanhar e otimizar custo e performance da plataforma de dados, equilibrando eficiência e capacidade de entrega.
  • Impulsionar automações e aplicar IA Generativa ao ciclo de vida do dado, acompanhando tendências de analytics engineering e traduzindo-as em ganhos concretos para o time.
  • Mentorar e desenvolver o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados por meio de code review, pairing e fóruns técnicos.
  • Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado a impacto.

Requisitos e qualificações

  • Experiência em liderança técnica (formal ou informal) de times de dados.

  • Experiência em modelagem dimensional e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis.

  • Experiência com SQL Avançadopara estruturação, manipulação e transformação de grandes volumes de dados.

  • Experiência com dbt, incluindo organização de projeto, macros, testes e documentação.

  • Experiência com Databricks com Unity Catalog, Asset Bundles, gestão de permissões e de ambiente.

  • Experiência com Python para orquestração e automação de pipelines (Airflow ou equivalente).

  • Experiência com versionamento de código, utilizando Git e GitHub de forma estruturada.

  • Vivência com engenharia de software aplicadas a dados (automação via CI/CD, revisão de código e testes automatizados).

  • Vivência na definição e implementação de padrões técnicos (arquitetura, ferramentas ou fluxos) adotados de forma escalável por outras equipes de dados.

  • Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas.

Informações adicionais

Diferenciais:

  • Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros.
  • Conhecimento de IaC, com Terraform.
  • Experiência com produtização projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc).
  • Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event-driven, CDC etc).
  • Experiência com testes estatísticos e mensuração de impacto de produto.

Modelo de trabalho:

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira).
  • Contratação CLT.

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage.

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender.

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!

Other offers great for you!

These companies are also looking for great profiles

ClubSec

Tech lead c#

580

Freelance

78310 Maurepas, France

Hybrid

Skills

C#Microsoft SQL ServerDatabricksKubernetesAzure

1 day ago

Quick apply

Reboot Conseil

Tech Lead DevOps H/F

Freelance

Strasbourg, France

Onsite, Hybrid

Skills

DevOpsDevOps Engineer

8 hours ago

Quick apply

Harry Hope

Tech Lead Java / Angular

50k-60k€/an

Permanent contract

Nîmes, France

Remote, Hybrid

Skills

AngularJavaDomain Driven DesignTest Driven DevelopmentHexagonal ArchitectureAPI Design

3 hours ago

Quick apply

The best place to find your next move

© 2026. All Rights Reserved.

Talents

Find a job

Create a profile

Solutions and tools