levva
Arquiteto de Software
Skills
22 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
São Paulo, State of São Paulo, Brazil
Work mode:
Onsite
Published on:
1 October 2026
What they need
levva: o poder do simples. 💛🖤
Acreditamos que para todo problema existe uma solução simples. Somos uma empresa de transformação digital de Campinas que tem como foco ser agente de transformação de vidas, negócios e pessoas. Estamos conectados a tudo, e o que nos conecta é um sonho grande.
Buscamos uma pessoa para liderar a arquitetura das soluções do nosso time de desenvolvimento, com influência sobre os padrões técnicos da área. O objetivo é entender a fundo os nossos desafios de integração e de eficiência operacional e construir uma base organizada, sustentável e escalável, em que sistemas tradicionais e agentes de IA convivem com responsabilidades claras.
Você vai trabalhar próximo à gestão de desenvolvimento, aos times de engenharia, ao time de produto e às áreas de negócio (operações, cadastro, faturamento e integração de corretoras adquiridas).
Disponibilidade para modelo híbrido, com 3 dias presenciais por semana em Pinheiros São Paulo/SP
Definir e evoluir a arquitetura de referência das soluções do time, documentando decisões em ADRs e mantendo a visão de arquitetura atualizada.
Desenhar estratégias de integração baseadas em modelos canônicos e contratos bem definidos, reduzindo o acoplamento ponto a ponto entre sistemas.
Projetar arquiteturas de agentes de IA prontas para produção: orquestração, uso de ferramentas, RAG, gestão de contexto, avaliação contínua, observabilidade, controle de custo e guardrails, incluindo pontos de revisão humana.
Estabelecer padrões de engenharia (DDD, separação de responsabilidades, CQRS quando fizer sentido, rastreabilidade de dados, segurança e LGPD) e apoiar os times na aplicação deles.
Atuar no fluxo de desenvolvimento orientado a especificações, garantindo que especificações técnicas sejam claras, testáveis e consumíveis por times e por ferramentas de IA.
Conduzir avaliações técnicas de fornecedores, plataformas e ferramentas, com recomendações fundamentadas em custo, risco e aderência.
Revisar desenhos e código em pontos críticos, fazer provas de conceito e atuar hands-on quando a decisão exigir validação prática.
Traduzir problemas de negócio em opções técnicas com trade-offs explícitos, comunicando para públicos técnicos e executivos.
Identificar e priorizar débito técnico com critério de impacto operacional.
Experiência sólida no desenvolvimento e na arquitetura de sistemas em .NET (C#), em ambiente de produção.
Experiência com Python, especialmente no ecossistema de IA e dados.
Experiência comprovada em arquitetura de software: integração entre sistemas, APIs, mensageria, modelagem de domínio e decisões de escalabilidade e resiliência.
Ao menos uma solução baseada em agentes ou LLMs levada a produção, com capacidade de explicar como ela foi avaliada, monitorada e protegida contra falhas.
Experiência em nuvem (Azure/GCP) e em práticas de CI/CD.
Comunicação clara e capacidade de transitar entre áreas técnicas e de negócio, negociando prioridades e explicando trade-offs sem jargão desnecessário.
Os desafios que você vai encontrar
Integração entre múltiplos sistemas de mercado e internos (como Salesforce, Quiver e Protheus), com formatos, contratos e qualidade de dados heterogêneos.
Processos operacionais de alto volume, como movimentação cadastral de beneficiários e conciliação de faturas, ainda com forte dependência de trabalho manual.
Onboarding de dados de corretoras adquiridas, que exige mapeamento, normalização e governança de dados em escala.
Definição de onde agentes de IA geram valor real e de onde uma solução determinística é a escolha correta.
Diferenciais
Vivência no mercado de seguros, benefícios ou serviços financeiros.
Experiência com modelos canônicos de dados, ETL e processos de reconciliação.
Conhecimento de frameworks de agentes (como Semantic Kernel, LangGraph ou similares) e de protocolos como MCP.
Experiência com desenvolvimento orientado a especificações e com uso de IA no ciclo de desenvolvimento.
Experiência com Azure DevOps.
Formação ou especialização em IA, Machine Learning ou Arquitetura de Software.
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