Assistente de Desenvolvimento de Sistemas

Sobre a empresa

Nosso cliente é uma rede de óticas com 8 lojas em Goiânia, Curitiba, Brasília, Rio Grande do Norte e São Paulo. Estamos crescendo e investindo em tecnologia própria para melhorar a experiência dos nossos clientes e a eficiência das nossas operações.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) profissional de tecnologia com forte perfil técnico para liderar a evolução do nosso sistema próprio e aplicar Inteligência Artificial ao negócio. Essa pessoa será a referência técnica da empresa: vai manter e melhorar o que já existe, criar novas soluções e coordenar dois assistentes de TI.

Principais responsabilidades

Manter, corrigir e evoluir o sistema de gestão próprio da empresa (vendas, estoque, ordens de serviço, laboratório etc.).

Desenvolver novos sistemas, módulos e integrações conforme as necessidades das lojas e da gestão.

Identificar oportunidades de uso de IA no negócio e implementá-las, como automação de atendimento, análise de dados de vendas e estoque, previsão de demanda e assistentes internos.

Integrar o sistema com ferramentas externas, APIs e modelos de IA (OpenAI, Anthropic, Google, entre outros).

Garantir segurança, desempenho e disponibilidade do sistema para todas as unidades.

Documentar sistemas e processos técnicos.

Orientar e acompanhar o trabalho dos assistentes de TI, distribuindo demandas e revisando entregas.

Trabalhar junto com a gestão para priorizar melhorias com base no impacto para o negócio.

Diferenciais:
Experiência com sistemas de varejo, ERP ou gestão multilojas.

Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).

Experiência com análise de dados e BI.

Vivência liderando ou orientando profissionais mais júnior.

Requisitos:
Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas afins.

Experiência comprovada em desenvolvimento de sistemas, preferencialmente full stack.

Domínio de [linguagem/stack do sistema atual, ex.: Python, PHP, JavaScript/Node, C#].

Experiência com bancos de dados relacionais (SQL).

Experiência prática com IA aplicada: integração de LLMs via API, automações, engenharia de prompts, RAG ou machine learning.

Conhecimento de APIs REST, versionamento com Git e boas práticas de desenvolvimento.

Capacidade de trabalhar com autonomia e entender as necessidades do negócio.