Cientista de Dados Júnior | Data & Analytics

Sobre a posição

A Farmtech está contratando um Cientista de Dados Júnior para integrar a equipe de Data & Analytics, apoiando iniciativas de análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial e soluções voltadas à tomada de decisão.

Esta é uma posição para quem deseja desenvolver uma visão ampla sobre o uso de dados no negócio, trabalhando em parceria com profissionais de Data Science, Engenharia de Dados e diferentes áreas da empresa, como Crédito, Operações e Tecnologia.

O profissional terá oportunidade de atuar em desafios reais de negócio, participando desde a preparação e análise dos dados até o desenvolvimento, acompanhamento e evolução de modelos e soluções analíticas.

O que você vai fazer

• Apoiar o desenvolvimento e a evolução de modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning, participando das etapas de preparação dos dados, desenvolvimento de variáveis, modelagem, validação e documentação.
• Realizar análises exploratórias e estudos analíticos, identificando padrões, tendências e oportunidades que apoiem decisões de negócio.
• Apoiar estudos relacionados a modelos de crédito e motores de decisão, incluindo análises de performance, segmentação, estabilidade e acompanhamento dos principais indicadores.
• Participar do monitoramento periódico de modelos, auxiliando na identificação de mudanças de comportamento, perda de performance e oportunidades de aprimoramento.
• Apoiar estudos relacionados à evolução e revisão das políticas de crédito, preparando análises e simulações que permitam avaliar potenciais impactos das alterações propostas.
• Preparar e validar bases de dados, informações e análises utilizadas pelo time de Data & Analytics, contribuindo para qualidade, consistência e cumprimento dos prazos das entregas.
• Apoiar a elaboração de estudos e bases de dados para investidores, parceiros e outras áreas da empresa, trabalhando em conjunto com profissionais mais experientes na interpretação e validação dos resultados.
• Desenvolver consultas e rotinas utilizando SQL e Python para extração, tratamento, transformação e análise de dados.
• Desenvolver e manter dashboards, indicadores e relatórios analíticos, contribuindo para que as áreas de negócio tenham acesso às informações necessárias para tomada de decisão.
• Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados para utilização e validação das bases necessárias aos projetos analíticos e de modelagem.
• Participar de iniciativas de Inteligência Artificial e IA Generativa, apoiando experimentos, provas de conceito e desenvolvimento de soluções aplicadas aos problemas do negócio.
• Apoiar testes e processos de quality assurance de soluções analíticas e motores de decisão, auxiliando na validação dos resultados antes e após sua disponibilização em produção.
• Documentar análises, modelos, bases e processos desenvolvidos pelo time, contribuindo para a organização e disseminação do conhecimento.
• Compartilhar resultados de análises de forma clara e objetiva, desenvolvendo progressivamente a capacidade de transformar resultados técnicos em recomendações para as áreas de negócio.

O que buscamos

• Formação superior completa ou em fase final em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas quantitativas relacionadas.
• Conhecimentos em estatística e análise de dados, incluindo análise exploratória, correlação, distribuições, testes estatísticos e princípios básicos de modelagem.
• Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados, especialmente bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Conhecimento em SQL para consulta, tratamento e exploração de bases de dados.
• Conhecimentos sobre os principais conceitos de Machine Learning, como regressão, classificação, árvores de decisão, métricas de avaliação, overfitting e validação de modelos.
• Capacidade analítica e interesse em entender os problemas de negócio por trás dos dados.
• Organização e atenção aos detalhes, especialmente no tratamento, validação e disponibilização de informações.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais técnicos e áreas de negócio.
• Interesse em desenvolver conhecimentos sobre crédito, risco, serviços financeiros e agronegócio.
• Interesse em novas tecnologias e aplicações de Inteligência Artificial.

Diferenciais

Serão considerados diferenciais:

• Experiência acadêmica, estágio ou profissional com Data Science, Analytics ou Machine Learning.
• Conhecimento sobre modelos de crédito, risco ou serviços financeiros.
• Experiência com desenvolvimento de dashboards e ferramentas de Business Intelligence.
• Conhecimentos de Git e versionamento de código.
• Conhecimentos sobre APIs e integração de soluções analíticas.
• Experiência ou projetos acadêmicos envolvendo LLMs, RAG, agentes ou IA Generativa.
• Conhecimento ou interesse pelo agronegócio.
• Participação em projetos acadêmicos, competições ou projetos pessoais envolvendo análise de dados ou Machine Learning.

Nossos Benefícios:

• Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale Alimentação)
• Quick Massage
• Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
• Plano Odontológico sem coparticipação
• Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
• Day Off de aniversário
• Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
• Convênio SESC
• Vale Transporte
• Seguro de Vida
• TotalPass
• Wellhub
• Star bem - 2 sessões de terapia online por mês
• Auxílio Farmacia
• Open English com até 80% de desconto
• PLR