Cientista de Dados Sênior

Sobre Nós

O Grupo Houer é uma das maiores empresas do Brasil que atua no segmento em consultoria e serviços empresariais, inovação e projetos de impacto.

Atuamos no ramo da infraestrutura que impacta a vida de milhões de pessoas. Estruturamos e viabilizamos projetos de concessões, PPPs e de outras vertentes em diversas áreas de atuação por todas as regiões do Brasil.

Entendemos que é preciso pensar no futuro e nos impactos que deixaremos para as próximas gerações. Nossas ações visam, sobretudo, a vontade de contribuir com um mundo melhor e mais desenvolvido.

O Time Houer é composto por mais de 70****0 colaboradores unidos e engajados em um só propósito: transformar o mundo e impactar gerações.

Nossa sede está localizada em Belo Horizonte - Minas Gerais. Contamos com escritórios em todas as regiões do Brasil.

Somos GPTW, uma das melhores empresas para se trabalhar.

Este reconhecimento é um reflexo do nosso compromisso com o bem-estar dos nossos colaboradores e da nossa busca incessante por excelência e impacto em tudo o que fazemos.

Requisitos e qualificações

• Experiência mínima de 8 (oito) anos em atividades de ciência e/ou análise de dados, comprovada mediante atestado ou declaração de capacidade técnica emitida por pessoa jurídica de direito público ou privado;
• Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
• Proficiência em uma ou mais linguagens de programação, como Python, R, Java ou Scala;
• Domínio de estatística descritiva e inferencial, modelagem de dados, tratamento, organização, limpeza e validação de bases;
• Experiência na elaboração de análises estatísticas, indicadores de desempenho, dashboards, relatórios gerenciais e modelos preditivos;
• Conhecimento em machine learning, ciência da decisão, pesquisa operacional, engenharia de dados, algoritmos e estruturas de dados;
• Experiência no tratamento e na integração de dados provenientes de diferentes fontes, sistemas e formatos;
• Capacidade de identificar padrões, tendências, correlações, inconsistências, duplicidades e oportunidades de melhoria nas informações analisadas;
• Conhecimento em bancos de dados, ferramentas de Big Data e processamento de grandes volumes de informações;
• Domínio do pacote Office e das ferramentas Microsoft 365, incluindo Outlook, Teams, Planner, SharePoint e OneDrive;
• Desejável conhecimento em Power BI, SQL, Power Query e automação de rotinas de tratamento e análise de dados.

Principais atividades

• Consolidar, organizar, tratar e analisar bases de dados técnicas, operacionais, financeiras e contratuais;
• Desenvolver indicadores, painéis gerenciais e visualizações que apoiem o acompanhamento das atividades e a tomada de decisão;
• Avaliar a qualidade, a consistência, a integridade e a rastreabilidade das informações recebidas;
• Elaborar análises críticas, relatórios técnicos e apresentações executivas;
• Desenvolver e aperfeiçoar rotinas automatizadas para coleta, tratamento, validação e atualização de dados;
• Apoiar equipes multidisciplinares na interpretação das informações e na transformação dos dados em conclusões objetivas e tecnicamente fundamentadas.

O profissional deverá possuir perfil analítico, organização, atenção aos detalhes e capacidade de comunicação com diferentes áreas técnicas, contribuindo para o acompanhamento de projetos de infraestrutura, mobilidade e gestão de contratos de concessão.